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线性回归分析是一种描述自变量和因变量之间函数关系的直线数学模型。
选项:
A:正确;
B:错误
数学模型
因变量
自变量
发布时间:
2024-03-28 10:32:33
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1.
回归分析中又依据描述( )之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。A.显性变量B.自变量C.隐性变量D.因变量选项: A:显性变量; B:自变量; C:隐性变量; D:因变量
2.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
3.
按照()可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。A.涉及自变量的多少B.涉及因变量的多少C.自变量和因变量之间的关系类型D.自变量和因变量之间的数据类型
4.
一元线性回归分析是用于判定自变量和因变量之间是否存在线性依存关系的一种统计方法。选项: A:正确; B:错误
5.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()A.正确B.错误
6.
关于线性回归的说法错误的是() 选项: A:线性回归是一种简单的回归分析方法 B:线性回归是对变量之间的关系进行建模 C:线性回归中变量之间的关系是线性的 D:线性回归只适用于一个自变量和一个因变量之间的建模
7.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。( )
8.
回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为____和非线性回归分析
9.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。
10.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数 选项:A、错误 B、正确
11.
回归分析就是研究自变量和因变量之间的关系选项: A:正确; B:错误
12.
一元线性回归分析可以用于分析自变量与因变量之间的相关关系。选项: A:正确; B:错误
13.
大数据:以下对于单变量线性回归和多变量线性回归描述正确的是 选项: A:单变量线性回归中因变量与自变量之间为线性关系 B:单变量线性回归与多变量线性回归都可以使用梯度下降法求最优解 C:多变量线性回归中因变量与自变量之间为非线性关系 D:单变量线性回归可以使用代价函数求最优解,多变量线性回归不可以使用代价函数求最优解
14.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数A.正确B.错误
15.
回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型划分,可分为()。 选项: A、一元回归分析 B、多元回归分析 C、线性回归分析 D、非线性回归分析
16.
在回归分析中,自变量和因变量之间的关系可以通过什么来描述? 选项: A: 线性方程 B: 非线性方程 C: 曲线 D: 散点图
17.
多元线性回归分析中的多重共线性指的是: 选项: A、因变量与自变量存在线性关系 B、因变量与自变量存在相关关系 C、因变量之间存在线性关系 D、自变量之间存在线性关系
18.
线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数( )。 选项: A:正确; B:错误
19.
多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
20.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数A.正确B.错误
21.
一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。() 选项:A、一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
22.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
23.
如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型选项: A:正确; B:错误
24.
多元线性回归分析可以确定多个自变量对于因变量的数量关系。 选项: A:正确 B:错误
25.
如果回归分析中包含两个或两个以上的自变量,并且自变量和因变量之间关系也是线性关系,则此时称回归分析为
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