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对回归方程做显著性检验时,可以用P值代替检验统计量值,作出拒绝或接受原假设的决定:当P值小于显著性水平α时,应_原假设H₀
可以
回归方程
显著性水平
发布时间:
2024-06-10 15:05:54
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1.
假设检验的P值小于显著性水平α时,拒绝原假设H0。()
2.
假设检验用p值做决策时,p值小于显著性水平,结论是( )。 选项: A、接受原假设 B、 不能得到确切结论 C、 拒绝原假设 D、 拒绝备择假设
3.
(单选题) 假设检验用p值做决策时,p值小于显著性水平,结论是( )。A、接受原假设B、不能得到确切结论C、拒绝原假设D、拒绝备择假设
4.
在假设检验中,关于P值说法正确的是( ) 选项: A:P值是一个概率值 B:P值小于显著性水平,则拒绝原假设 C:P值大于显著性水平,则无法拒绝原假设 D:P值的数值等于检验统计量
5.
方差分析中,依据p值做统计决策时,若p值小于显著性水平,则( )A、拒绝原假设B、所检验因素对因变量观测值有显著影响。C、不拒绝原假设D、条件不充分,无法判断
6.
在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 选项:A:拒绝原假设B:接受原假设C:拒绝备择假设D:接受备择假设
7.
对于右侧检验而言,拒绝原假设的规则包括选项: A:检验统计量大于临界值; B:检验统计量小于临界值; C:p值大于显著性水平; D:p值小于显著性水平
8.
关于假设检验的说法,下列表述不正确的是选项: A:无论拒绝原假设还是不拒绝原假设,假设检验都可能提供错误的结果。; B:无论拒绝原假设还是不拒绝原假设,假设检验犯错的概率都是已知的。; C:当p值小于等于显著性水平时,说明证据充分,可以拒绝原假设。; D:当p值大于显著性水平时,说明证据不充分,不能拒绝原假设。
9.
假设检验中,P值是拒绝原假设的最小显著性水平
10.
假设检验中的P值的意义为( )。选项: A:拒绝原假设的最小显著性水平 B:拒绝原假设的最大显著性水平 C:接受原假设的最小显著性水平 D:接受原假设的最大显著性水平
11.
关于检验的P值,下列说法正确的是( )。A.检验的P值是拒绝原假设的最小显著性水平B.检验的P值表示原假设为真的概率C.P值可表示样本信息对原假设的支持程度D.P值也称为观测的显著性水平E.在右单尾检验中,P值等于检验统计量大于或等于实现值的概率
12.
在假设检验中,如果检验统计量的P值小于给定的显著性水平α,则在做决策时,需要在显著性水平的情况下,()原假设。
13.
A某一总体均值进行假设检验,检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
14.
【单选题】在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应()。 A. 拒绝备择假设 B. 接受备择假设 C. 不能拒绝原假设 D. 拒绝原假设
15.
在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
16.
关于检验的P值,下列说法正确的有( )。选项: A:检验的P值是拒绝原假设的最小显著性水平; B:检验的P值表示原假设为真的概率; C:P值可表示样本信息对原假设的支持程度; D:P值越小拒绝原假设的可能性越大; E:在右单尾侧检验中,P值等于检验统计量大于等于实现值的概率
17.
假设检验中,若原假设成立的概率为P,当P小于等于显著性水平时,我们可以接受原假设。
18.
进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P值( )。 选项: A:是H0为真的概率值 B:是H1为真的概率值 C:是H0为假的概率值 D:如果小于或等于显著性水平α,就拒绝H0
19.
进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。 选项: A、是H0为真的概率值 B、是H1为真的概率值 C、是H0为假的概率值 D、如果小于或等于显著性水平a,就拒绝H0
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