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局部线性嵌入法的基本思想是保持样本点之间距离经降维后不改变。( )
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-19 21:10:29
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1.
单选题:局部线性嵌入在降维时试图保持邻域内样本之间的线性关系。选项:A:相邻样本之间的距离B:样本之间的距离C:样本之间的线性关系D:相邻样本之间的线性关系
2.
单选题: 局部线性嵌入在降维时试图保持邻域内样本之间的线性关系。 选项: A: 相邻样本之间的距离 B: 样本之间的距离 C: 样本之间的线性关系 D: 相邻样本之间的线性关系
3.
距离等度量映射是在降维时试图保持相邻样本之间的线性关系。选项: A:对 B:错
4.
距离等度量映射是在降维时试图保持()选项: A:相邻样本之间的距离 B:样本之间的距离 C:样本之间的线性关系 D:相邻样本之间的线性关系
5.
距离等度量映射是在降维时试图保持( )。 选项: A、相邻样本之间的距离 B、相邻样本之间的线性关系 C、样本之间的距离 D、样本之间的线性关系
6.
单选题、距离等度量映射是在降维时试图保持()选项、 选项: A:相邻样本之间的线性关系 B:样本之间的距离 C:样本之间的线性关系 D:相邻样本之间的距离
7.
距离等度量映射是在降维时试图保持()A.相邻样本之间的距离B.样本之间的距离C.样本之间的线性关系D.相邻样本之间的线性关系
8.
【单选题】 (10分) 距离等度量映射是在降维时试图保持() 选项: A:相邻样本之间的距离 B:样本之间的线性关系 C:相邻样本之间的线性关系 D:样本之间的距离
9.
从数学的角度,降维可以分为线性降维和非线性降维。( ) 选项: A:对 B:错
10.
若想保持数据点之间的相对距离不变,以下哪种降维方法是最佳选择?
11.
线性判别分析模型中,异类样本的均值向量之间的距离应尽可能小。选项: A:对 B:错
12.
线性判别分析可通过该投影减小样本点的维数,且投影过程中使用了类别信息。因此,线性判别分析也常被视为一种经典的()选项: A:监督降维技术 B:分类技术 C:监督分类技术 D:降维技术
13.
线性判别分析可通过该投影减小样本点的维数,且投影过程中使用了类别信息。因此,线性判别分析也常被视为一种经典的( )。 选项: A、监督分类技术 B、监督降维技术 C、分类技术 D、降维技术
14.
线性判别分析可通过该投影减小样本点的维数,且投影过程中使用了类别信息。因此,线性判别分析也常被视为一种经典的( )。 A: 监督分类技术 B: 监督降维技术 C: 分类技术 D: 降维技术
15.
单选题:线性判别分析可通过该投影减小样本点的维数,且投影过程中使用了类别信息。因此,线性判别分析也常被视为一种经典的()选项: 选项: A:降维技术 B:监督分类技术 C:分类技术 D:监督降维技术
16.
【单选题】 (5分) 线性判别分析可通过该投影减小样本点的维数,且投影过程中使用了类别信息。因此,线性判别分析也常被视为一种经典的() 选项: A:降维技术 B:监督降维技术 C:分类技术 D:监督分类技术
17.
欧氏距离,是最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度量,。( )选项: A:对 B:错
18.
单选题:线性判别分析可通过该投影减小样本点的维数,且投影过程中使用了类别信息。因此,线性判别分析也常被视为一种经典的()选项:A:降维技术B:监督分类技术C:分类技术D:监督降维技术
19.
以下关于降维的说法中,不正确的是? 选项:A、降维是通过某种数学变换将原始的高维属性空间转变成一个低维“子空间”B、降维不会对数据产生损伤C、维数过高的数据较大,所以需要降维D、降维后的低维空间中样本密度大幅提高,距离计算也变得更为容易
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