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()7. Logistic回归分析适用于因变量的变量类型为
A:连续性数值变量
B:分类变量
C:正态分布变量
D:偏态分布变量
连续性
正态分布
因变量
发布时间:
2024-06-18 19:10:00
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1.
Logistic回归分析适用于因变量为【 】的资料。A.连续型变量B.分类变量C.正态分布D.任意类型
2.
logistic回归分析适用于因变量为( )。A.二分类变量资料B.连续型计量资料C.正态分布资料D.正偏态分布资料E.负偏态分布资料
3.
Logistic回归模型适用于因变量为()。 选项:A.分类值的资料B.连续型的计量资料C.正态分布资料D.偏态分布资料
4.
以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是A.线性回归要求因变量是连续性数值变量,而逻辑回归要求因变量是分类型变量B.线性回归直接分析因变量与自变量的关系,而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系C.线性回归要求因变量是分类型变量,而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量D.逻辑回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的
5.
logistic回归分析适用于应变量为: 选项: A、二分类变量资料 B、连续型的计量资料 C、正态分布资料 D、正偏态分布资料 E、负偏态分布资料
6.
logistic回归适用于应变量为() 选项: A、数值变量资料 B、分类变量资料 C、一般资料 D、正态分布资料
7.
Logistic 回归模型适用于因变量为( )选项: A:分类值的资料; B:连续型的计量资料; C:正态分布资料; D:偏态分布资料
8.
Logistic回归模型适用于应变量为()? 分类值的资料连续型的计量资料正态分布资料偏态分布资料
9.
(989、关于logsitic回归分析方法的叙述,下列表述恰当的是( ) 选项: A:因变量是有序或无序的分类变量 B:Logsitic回归模型是概率型回归模型 C:Logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量 D:建立的logistic模型可用于判别分析 E:因变量必须满足正态分布和方差齐
10.
当因变量是一个数值变量,自变量是多个分类变量时,采用多因素方差分析;当因变量是一个数值变量,自变量是多个数值变量,采用( )。选项: A:聚类分析; B:回归分析; C:logistic回归分析; D:判别分析
11.
Logistic回归与多重线性回归比较( ) 选项: A、多重线性回归的自变量必须为二分类变量 B、Logistic回归的自变量必须为二分类变量 C、多重线性回归的因变量为二分类变量 D、Logistic回归的因变量为二分类变量
12.
Logistic回归与多重线性回归比较,()。 选项: A、logistic回归的因变量为二分类变量 B、多重线性回归的因变量为二分类变量 C、logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量 D、logistic回归的自变量必须是二分类变量 E、多重线性回归的自变量必须是二分类变量
13.
logistic回归分析适用于因变量为
14.
有一项研究想利用方差分析方法那么在进行变量设计时,需要变量满足的条件是( )。选项: A:自变量是分类变量,因变量是低层次分类变量 B:自变量是数值变量,因变量是数值型变量 C:自变量是分类变量,因变量是数值型变量 D:自变量是分类变量,因变量是高层次分类变量,且因变量基本满足正态分布
15.
Logistic回归模型适用于应变量为() A: 分类值的资料 B: 连续型的计量资料 C: 正态分布资料 D: 偏态分布资料
16.
logistic回归适用于因变量为( )。 选项: A:二分类变量 B:多分类有序变量 C:多分类无序变量 D:连续型定量变量
17.
Logistic 回归适用于因变量为( )。 选项: A:二分类变量 B:多分类有序变量 C:连续型定量变量 D:多分类无序变量
18.
Logistic回归模型适用于应变量为() 选项: A、分类值的资料 B、连续型的计量资料 C、正态分布资料 D、偏态分布资料
19.
关于logistic回归分析方法的叙述,下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量
20.
logistic回归分析适用于应变量为() 选项: A、二分类定量资料 B、连续型的计量资料 C、正态分布资料 D、正偏态分布资料 E、负偏态分布资料
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