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简述数据挖掘的商业定义。
简述
数据挖掘
定义
发布时间:
2024-06-05 10:19:00
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1.
简述数据挖掘技术的定义。
2.
从商业的角度简述数据挖掘过程。
3.
数据挖掘过程的参考模型的步骤包括()。A、定义商业问题B、建立数据挖掘库C、分析、准备数据D、建立模型E、评价和解释F、实施
4.
简述数据挖掘的常用方法。()
5.
下面哪些属于数据挖掘过程?A.定义挖掘目标B.数据取样C.数据预处理D.挖掘建模
6.
简述数据挖掘的应用领域。
7.
数据挖掘的过程可以粗略分为:问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘,以及结果的解释和评估等步骤。
8.
简述数据挖掘的主要功能。
9.
简述数据挖掘前要进行数据预处理的理由
10.
数据挖掘的过程可以粗略分为:问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘,以及结果的解释和评估等步骤。选项: A:正确; B:错误
11.
[简答题]简述数据挖掘比较常用的分析方法。
12.
请简述数据分析流程?A.以下两个答案都可以给满分。B.答案1:C.定义挖掘目标、数据取样、数据探索、数据预处理、挖掘建模、建立模型、业务理解、模型拟合、训练集、测试集、模型评价D.答案2:E.或者绘制如下图:
13.
数据挖掘的流程为:商业理解、数据准备、数据理解、建立模型、模型评估、模型发布。
14.
数据挖掘的步骤包括商业理解、数据准备、数据理解、建立模型、( )和模型应用等。
15.
简述数据融合的定义及特点。
16.
下述技术中,( )是商业智能的核心技术。选项: A:数据仓库、OLTP、数据挖掘; B:数据仓库、OLAP、数据挖掘; C:数据库、OLAP、云计算; D:数据库、OLAP、数据可视化
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