搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
Spark SQL与Hive相互不兼容。 (易)
选项:
A:正确
B:错误
错误
相互
不兼容
发布时间:
2024-05-14 17:05:39
首页
职业测试
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
Spark SQL与Hive相互不兼容。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
2.
以下对Spark SQL的描述正确的有? 选项: A、Spark SQL可以将SQL转换为RDD的算子执行 B、Spark SQL可以直接查询 Hive 中的数据 C、Spark SQL的性能上和Hive类似。 D、Spark SQL不能兼容Hive
3.
关于Spark SQL与Hive的区别与联系,下列说法正确的是? 选项: A、 Spark SQL 的执行引擎为Spark core,Hive的默认执行引擎是MapReduce B、 Spark SQL依赖Hive的元数据 C、 Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 D、 SparkSQL兼容绝大部分的Hive语法和函数
4.
下列关于Spark SQL的描述,正确的是( )。 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析、Hive元数据。 B、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责。 C、Spark SQL通过增加SchemaRDD,可以在Spark SQL中执行SQL语句。 D、Spark SQL目前支持Scala、Java和Python三种语言,但不支持SQL-92规范。
5.
关于 Spark SQL&Hive 区别与联系, 下列说法正确的是?() 选项: A、Spark B、Spark C、Spark D、Spark
6.
关于Spark SQL和Hive、MySQL,以下表述正确的是() 选项: A、Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据,还可以向表中插入新的数据。 B、Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析 C、Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具 D、由于Spark SQL在Hive兼容层面仅保留了将SQL转换为抽象语法树,其他部分由Spark SQL接管了,因此在版本迭代时很容易添加新的优化策略。
7.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( )(1.0) 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
8.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:选项: A:Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据; B:Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言; C:Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责; D:Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
9.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、 Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、 Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、 Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
10.
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是 选项:A、在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
11.
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:( ) 选项: A:在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B:Spark SQL在hive兼容层面仅依赖HiveQL解析hive元数据 C:Spark SQL执行计划生成和优化都由catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D:Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖hive来完成
12.
Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖()。 选项: A、HiveQL解析 B、Catalyst(函数式关系查询优化框架) C、Hive元数据 D、进程级并行
13.
23、下面关于Spark SQL的描述正确的是: 选项: A、A. Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、B. Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、C. Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、D. Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
14.
单选(2分)下面关于Spark SQL架构的描述错误的是: 选项: A:在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B: Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C:Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D:Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
15.
单选(2分)下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:() 选项: A、在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
16.
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:A.在 Shark 原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了 Shark 存在的问题B.Spark SQL 在 Hive 兼容层面仅依赖 HiveQL 解析和 Hive 元数据C.Spark SQL 执行计划生成和优化都由 Catalyst (函数式关系查询优化框架)负责D.Spark SQL 执行计划生成和优化需要依赖 Hive 来完成
17.
HBase不支持哪些SQL操作? 选项: A:MySQL B:Phoenix SQL C:Hive SQL D:Spark SQL
18.
HBase不支持以下哪些SQL操作? 选项: A、MySQL B、Phoenix SQL C、Hive SQL D、Spark SQL
19.
HBase不支持哪些SQL操作? 选项: A:MySQL B:Phoen xSQL C:Hive SQL D:Spark SQL
20.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是⼤数据系统中重要的数据仓库工具。 (中) 选项: A:正确 B:错误
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
高压线
田间
异军突起
套在
伏尔加河
外景地
休止符
讲道理
自我检查
未修正
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服