搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
LSTM可以缓解RNN梯度消失/梯度爆炸的问题。()
选项:
A:Y、是
B:N、否
爆炸
梯度
消失
发布时间:
2024-06-07 16:22:10
首页
IT认证
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
LSTM可以解决RNN的哪些问题() 选项: A、梯度消失 B、梯度爆炸 C、长期依赖 D、未来信息缺失
2.
LSTM可以解决RNN的哪些问题()A.梯度消失B.梯度爆炸C.长期依赖D.未来信息缺失
3.
RNN 存在梯度消失问题,没有梯度爆炸问题
4.
下列关于RNN、LSTM、GRU的说法正确的有( )。 选项: A:rnn引入了循环的概念 B:lstm可以防止梯度消失或者爆炸 C:gru是lstm的变体 D:rnn.lstm.gru是同一神经网络的不同说法,没有区别
5.
在循环神经网络中,哪些技术可以改善梯度消失问题 选项:A、 LSTM B、 GRU C、 RNN D、 BRNN
6.
________是一种特殊的RNN,解决了梯度消失和梯度爆炸,在长序列中表现更好。 选项: A、卷积神经网络(CNN) B、 循环神经网络(RNN) C、 长短期记忆LSTM D、 时序网络
7.
以下哪些问题可能会影响循环神经网络(RNN)的性能?( ) 选项:A、梯度消失问题 B、梯度爆炸问题 C、图像识别问题 D、噪声问题
8.
ReLU可以缓解梯度消失的问题。
9.
什么是神经网络的梯度消失问题,为什么会有梯度消失问题?有什么办法能缓解梯度消失问题?
10.
在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是 选项: A、CNN B、LSTM C、GRU D、RNN
11.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以根据时间轴展开 B:LSTM也是一种循环神经网络 C:LSTM无法解决梯度消失的问题 D:循环神经网络可以简写为RNN
12.
gated recurrent units的出现可以帮助防止RNN中的梯度消失问题。( ) 选项: A:正确 B:错误
13.
关于循环神经网络以下说法错误的是() 选项: A、循环神经网络可以根据时间轴展开 B、LSTM无法解决梯度消失的问题 C、LSTM也是一种循环神经网络 D、循环神经网络可以简写为RNN
14.
Gated Recurrent units的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失问题。A 选项: A:正确 B:错误
15.
关于循环神经网络以下说法错误的是? ——[单选题]A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM 无法解决梯度消失的问题C、LSTM 也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为 RNN
16.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以根据时间轴展开 B:LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:LSTM 也是一种循环神经网络 D:循环神经网络可以简写为 RNN E: F:B G:1
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
说的说
从头做起
博士
抗联
花鸟画家
山高路远
色盲患者
壮大力量
该条
其貌不扬
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服