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- 1.下列关于图像卷积运算的说法，错误的是______。选项： A:卷积运算使用卷积核与每点周围像素的灰度值加权求和来调整该点的灰度值; B:若在图像边界不填充数字，卷积后的图像与原图像大小相同; C:卷积核一次移动的像素数称为步长; D:图像卷积运算的结果在计算机中以矩阵形式保存
- 2.下列哪一项不属于图像卷积运算的过程 选项： A、卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算 B、将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点 C、将卷积核覆盖上图像做运算前，要先将卷积核旋转180度 D、卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改
- 3.输入32*32 的图像，用大小5*5 的卷积核做步长为1 的卷积计算，输出图像的 大小是：
- 4.卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像，它们的核心是卷积核，卷积核的大小，以来表示
- 5.100.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是
- 6.在卷积神经网络中，通过卷积核在图像滑动所生成的图像称为______。
- 7.可以用于图像横向边缘特征提取的卷积核为
- 8.卷积神经网络中的卷积核按照什么顺序对图像进行扫描?
- 9.关于卷积核，下列说法错误的是__。A．卷积核中的数字代表该点与其周围点的像素值B．卷积核又称为卷积模板或卷积窗口C．卷积核的边长尺寸应是一个奇数，以确保中心点的存在D．卷积核的尺寸决定了卷积运算的范围
- 10.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（） 选项： A、28*23 B、28*28 C、29*29 D、23*23
- 11. 输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是 ( ) 选项： A: 32*32 B: 28*28 C: 31*31 D: 29*29
- 12.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是copy 选项： A、28*28 B、23*23 C、28*23 D、29*29
- 13.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（AI考点） 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
- 14.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（AI考点） 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
- 15.244.输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
- 16.卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像，其核心是卷积核。卷积核以来表示
- 17.输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23
- 18.100.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是 A.28*23;;B.28*28;;C.29*29;;D.23*23
- 19.影响卷积神经网络的因素有什么？ 选项： A、步数 B、卷积核个数 C、卷积核尺寸 D、边缘填充
- 20.输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是 选项： A:A.28*23 ， B:B.28*28， C:C.29*29 ， D:D.23*23
