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模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-17 17:22:25
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1.
模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。 选项: A、对 B、错
2.
如果模型yt=β0+β1xt+ut,可以说明不存在随机误差项自相关问题的是选项: A:cov(us,ut)≠0(t≠s) B:cov(xt,ut)=0 C:cov(xt,ut)≠0 D:cov(us,ut)=0(t≠s)
3.
如果模型yt=β0+β1xt+ut,可以说明不存在随机误差项自相关问题的是选项: A:cov(xt,ut)=0 B:cov(us,ut)=0(t≠s) C:cov(xt,ut)≠0 D:cov(us,ut)≠0(t≠s)
4.
随机解释变量问题主要分为三种情况()。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关,但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关,且随机误差项存在自相关
5.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?? 解释变量之间互不相关随机误差项具有零均值随机误差项具有同方差随机误差项无序列相关性
6.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?? 随机误差项无序列相关性|随机误差项具有零均值|解释变量之间互不相关|随机误差项具有同方差
7.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?选项: A:解释变量之间互不相关; B:随机误差项具有零均值; C:随机误差项具有同方差; D:随机误差项无序列相关性
8.
多元线性回归模型的基本假设有: 选项:(1)随机误差项期望值或均值为零;(2)随机误差项互不相关且方差相同;(3)随机误差项与解释变量不相关;(4)各解释变量之间不存在精确(完全的)线性关系;(5)随机误差项服从正态分布。________________________
9.
1.若回归模型随机误差项存在一阶序列相关,则估计参数应采用
10.
在计量经济模型中,随机误差项与回归残差项无区别。( )选项: A:对 B:错
11.
没有随机误差项的模型不是计量经济模型
12.
简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为? 外生变量和随机误差项的函数模型|外生变量和内生变量的函数关系|滞后变量和随机误差项的函数模型|;前定变量和随机误差项的函数模型
13.
当模型中的随机误差项存在异方差性时,常用的 t 检验和 F 检验失效。 选项: A:对 B:错
14.
对于德宾——瓦森DW检验,下列结论中正确的是( )。选项: A:适用于一阶自回归形式的序列相关性检验 B:模型不能含有滞后的因变量 C:没有不能判定的区域 D:当DW<dL时,认为随机误差项存在一阶正自相关 E:当DW<dL时,认为随机误差项存在一阶负自相关
15.
下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是 选项: A、随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B、随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C、随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D、随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
16.
在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量( )。 选项: A:与该解释变量高度相关 B:与该解释变量不相关 C:与随机误差项不相关 D:与随机误差项高度相关
17.
下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是 选项: A、随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B、随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C、随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D、随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
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