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研究应变量 y 不同取值的概率与自变量 x 之间关系应建立 logistic 回归。( )
选项:
A:对
B:错
变量
取值
自变量
发布时间:
2024-06-09 19:58:16
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1.
应用Logistic回归分析的基本条件有( )。 选项: A、自变量之间不存在共线性。 B、结果变量Y与自变量具有线性相关性 C、结果变量Y是定类变量或定序变量 D、因变量(关于Y取值概率的函数)与自变量(尤其连续变量)具线性相关性。
2.
20.设多元线性回归方程为22= x x2 … x,若自变量x的回归系数β的取值接近于0,这表明A、因变量y对自变量x的影响不显著B、因变量y对自变量x的影响显著C、自变量x对因变量y的影响不显著D、自变量x与因变量y的影响显著
3.
线性回归分析的假设条件(1)特定自变量X对应的因变量Y,应服从方差相等的正态分布;(2)不同观测误差项之间相互独立;(3)自变量和因变量之间具有线性关系。
4.
以下关于logistic回归分析,错误的是 选项: A:logistic要求应变量Y为分类数据 B:logistic要求自变量X为分类数据 C:logistic可以同时开展多个影响因素研究 D:logistic可以计算OR值
5.
回归分析就是研究自变量和因变量之间的关系。( )选项: A:对 B:错
6.
logistic回归中偏回归系数的流行病学意义为其它自变量保持不变的条件下,自变量X 每改变一个单位时,因变量Y 的平均改变量选项: A:对 B:错
7.
Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系
8.
Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。( )
9.
与多重线性回归一样,在拟合Logistic回归模型后,应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题,即自变量间是否存在高度相关问题。( )选项: A:对 B:错
10.
Logistic回归与多重线性回归比较 选项: A、Logistic回归的自变量是分类变量 B、 多重线性回归的因变量是分类变量 C、 Logistic回归和多重线性回归的因变量都可以是分类变量 D、 Logistic回归的因变量必须是分类变量 E、 多重线性回归的自变量必须是分类变量
11.
Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。( ) 选项: A、正确 B、错误
12.
在回归方程中,回归系数=0表示( )选项: A:因变量y对自变量x1的影响不显著; B:因变量y对自变量x1的影响显著; C:自变量x1对因变量y的影响不显著; D:自变量x1对因变量y的影响显著
13.
多重线性回归分析中的共线性是指 ( )。选项: A:Y关于各个自变量的回归系数相同; B:Y关于各个自变量的回归系数与截距都相同; C:Y变量与各个自变量的相关系数相同; D:Y与自变量间有较高的复相关; E:至少存在一个自变量与其它自变量之间的相关系数较大
14.
在回归方程y=0.5+3.2x中,我们可以 选项: A、估计出x与y之间的相关系数 B、根据y的取值估计x C、推导出以x为因变量的回归方程 D、根据x的取值估计y
15.
在回归方程y=0.8+2.1x中,我们可以( )。 选项: A:估计出x与y之间的相关系数 B:根据y的取值估计x C:推导出以x为因变量的回归方程 D:根据x的取值估计y
16.
在回归方程y=0.5+3.2x中,我们可以选项: A:估计出x与y之间的相关系数; B:根据y的取值估计x; C:推导出以x为因变量的回归方程; D:根据x的取值估计y
17.
如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能优于经典回归方法。( )选项: A:对 B:错
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