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神经网络中的节点代表() 答案:激励函数
发布时间:
2024-06-02 19:18:31
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1.
神经网络中的节点代表( ) 。 A: 激励变量 B: 随机函数 C: 随机变星 D: 激励函数
2.
神经网络中的节点代表( )。选项: A:激励变量 B:随机变量 C:激励函数 D:随机函数
3.
神经网络中的节点代表什么( )?选项: A:激励变量 B:激励函数 C:随机变量 D:随机函数
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神经网络中的节点代表什么( )?选项: A:随机函数 B:激励变量 C:随机变量 D:激励函数
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神经网络中的节点代表什么( )?选项: A:随机变量 B:激励变量 C:随机函数 D:激励函数
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神经网络中的节点代表什么( )?A.激励变量B.激励函数C.随机变量D.随机函数
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神经网络中的节点代表()。A.激励变量B.激励函数C.随机变量D.随机函数
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神经网络中的节点代表什么( )?A.激励变量B.激励函数C.随机变量D.随机函数
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神经网络中的节点代表( )。A.激励函数B.随机函数C.随机变量D.激励变量
10.
神经网络中的节点代表()。A.激励变量B.激励函数C.随机变量D.随机函数
11.
神经网络中的节点代表( )。 选项: A:A:激励变量 B:B:激励函数 C:C:随机变量 D:D:随机函数
12.
神经网络中的节点代表( )。
13.
神经网络中的节点代表什么()?
14.
对于有关神经网络分析与挖掘的描述中,错误的是( )。A.Weka在训练神经网络过程中,不可对其进行修改。B.Weka神经网络使用多层感知器,实现了BP神经网络。C.BP神经网络由一个输入层、一个隐含层和一个输出层构成D.神经网络由大量节点和节点之间相互连接而构成,每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数。
15.
神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称“神经元”)和之间相互的联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数、激活函数. ( )(判断题) 选项: A:正确 B:错误
16.
神经网络是一种运算模型,主要包括()。选项: A:神经元 B:节点间加权 C:激励函数 D:以上皆是
17.
在神经网络的一个节点中,由激励函数计算得到的数值,是与该节点相连的下一个节点的( ) 选项: A、实际输出 B、实际输入 C、期望输出 D、期望值
18.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: 答案: 错
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