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简述RDD分区的原则。
简述
分区
原则
发布时间:
2024-04-08 15:05:56
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RDD分区的作用和原则是什么?
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简述RDD的依赖关系。 (简答题) 宽依赖是指子RDD的每一个分区都会使用所有父RDD的所有分区或多个分区,即OneToManyDependecies。为了便于理解,我们通常把宽依赖形象的比喻为超生。当RDD做groupByKey和join操作时,会产生宽依赖。
3.
简述RDD的依赖关系。 宽依赖是指子RDD的每一个分区都会使用所有父RDD的所有分区或多个分区,即OneToManyDependecies。为了便于理解,我们通常把宽依赖形象的比喻为超生。当RDD做groupByKey和join操作时,会产生宽依赖。
4.
简述RDD的依赖关系。 ----------- 窄依赖是指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区使用,即OneToOneDependencies。窄依赖的表现一般分为两类,第一类表现为一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区;第二类表现为多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。也就是说,一个父RDD的一个分区不可能对应一个子RDD的多个分区。为了便于理解,我们通常把窄依赖形象的比喻为独生子女。当RDD执行map、filter及union和join操作时,都会产生窄依赖。 宽依赖是指子RDD的每一个分区都会使用所有父RDD的所有分区或多个分区,即OneToManyDependecies。为了便于理解,我们通常把宽依赖形象的比喻为超生。当RDD做groupByKey和join操作时,会产生宽依赖。 ( )】
5.
简述RDD的依赖关系。 ----------- 窄依赖是指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区使用,即OneToOneDependencies。窄依赖的表现一般分为两类,第一类表现为一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区;第二类表现为多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。也就是说,一个父RDD的一个分区不可能对应一个子RDD的多个分区。为了便于理解,我们通常把窄依赖形象的比喻为独生子女。当RDD执行map、filter及union和join操作时,都会产生窄依赖。 宽依赖是指子RDD的每一个分区都会使用所有父RDD的所有分区或多个分区,即OneToManyDependecies。为了便于理解,我们通常把宽依赖形象的比喻为超生。当RDD做groupByKey和join操作时,会产生宽依赖。 ( )】
6.
RDD的分区原则是分区的个数尽量等于集群中的CPU核心(Core)数目。 选项: A:正确 B:错误
7.
RDD的分区原则是分区的个数尽量等于集群中的CPU核⼼(Core)数⽬。 对错 选项: A:正确 B:错误
8.
关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖,以下说法正确的是?? 存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区,则为宽依赖|存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区,则为宽依赖|存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用,则为窄依赖|存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用,则为窄依赖
9.
以下对窄依赖描述正确的是( ) 选项: A:可以表现为一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区,对输入进行协同划分 B:可以表现为多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区,对输入进行非协同 划分 C:表现为存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区,对输入进行非协同划分 D:表现为存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区,对输入进行协同划分
10.
关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖,以下说法正确的是? 选项:A、存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区,则为宽依赖 B、存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区,则为宽依赖 C、存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用,则为窄依赖 D、存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用,则为窄依赖
11.
以下对窄依赖描述正确的是( ) 选项: A: 可以表现为一个父RDD的分区对应一个子RDD的分区,对输入进行协同划分 B: 可以表现为多个父RDD的分区对应一个子RDD的分区,对输入进行非协同划分 C: 表现为一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区,对输入进行非协同划分 D: 表现为一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区,对输入进行协同划分
12.
下列关于RDD分区的描述错误的是 选项: A、RDD分区的一个原则是使得分区的个数尽量等于集群中的CPU核心(core)数目 B、对于不同的Spark部署模式而言(本地模式、Standalone模式、YARN模式、Mesos模式),都可以通过设置spark.default.parallelism这个参数的值,来配置默认的分区数目 C、Apache Mesos:默认的分区数为8 D、创建RDD时不能手动指定分区数
13.
简述水环境功能分区的原则。
14.
请问Spark RDD数据分区的意义
15.
Partitioner函数不能决定RDD本⾝的分区数量,也不能决定parent RDD Shuffle输出时的分区数量。 对错 选项: A:正确 B:错误
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