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调用numpy 中的 reshape 方法可以修改数据的形状。( )
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发布时间:
2024-06-13 09:52:45
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相关试题
1.
NumPy中修改数组的形状可以使用reshape()函数
2.
Numpy中的reshape函数可以改变数组的形状。 选项: A:正确 B:错误
3.
Numpy中可更改数组形状的方法是( )。 选项:A、reshape B、arange C、random D、newshape
4.
在使用Numpy时,以下哪些操作可以改变数组的形状? 选项:A、numpy.reshape()B、numpy.transpose()C、numpy.resize()D、numpy.flatten()
5.
numpy中,数组的形状属性是( ) 选项: A、shape B、mode C、form D、reshape
6.
使用reshape函数和resize都可以改变numpy原数组本身的形状。 选项: A:正确 B:错误
7.
在numpy中, shape属性和reshape()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。 shape属性可以了解数组的结构, reshape()函数可以对数组的结构进行改变。 选项: A:正确 B:错误
8.
(单选题)numpy中,数组的形状属性是( ) 选项: A: reshape B: mode C: form D: shape
9.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是选项: A:resize方法不能修改原andarray数组; B:reshape方法不能修改原andarray数组; C:flatten方法不能修改原andarray数组; D:参数用元组来表示
10.
【单选题】NumPy数组用来改变数组维度形状的方法是 选项: A、change B、reshape C、size D、dimension
11.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是选项: A:resize方法不能修改原ndarray数组; B:reshape方法不能修改原ndarray数组; C:flatten方法不能修改原ndarray数组; D:ndim属性表示ndarray数组的维度
12.
用户处理numpy的ndarray对象时,可以改变数组维度。下列描述中错误的是 选项: A、resize方法不能修改原ndarray数组 B、reshape方法不能修改原ndarray数组 C、flatten方法不能修改原ndarray数组 D、ndim属性表示ndarray数组的维度
13.
在Numpy中,可以将二维数组转换为一维数组的方法有( )。 选项:A、numpy.flatten B、numpy.ravel C、ndarray.reshape D、ndarray.resize
14.
数组的reshape()方法不能修改元素个数,resize()方法可以。
15.
使用Numpy的reshape方法,可以同时改变数组的维数和大小。( )选项: A:对 B:错
16.
数组的reshape方法不能修改元素个数,resize方法可以。 选项: A:正确 B:错误
17.
数组的reshape()方法不能修改元素个数,resize()方法可以。( )选项: A:正确; B:错误
18.
在Numpy库中,numpy.reshape函数的作用是什么? 选项:A、计算数组的元素和B、计算数组的最大值C、改变数组的形状D、对数组进行排序
19.
下列关于Numpy中reshape()函数和resize()函数说法错误的是 _______
20.
请补全代码,修改数组a的类型为整数。 import numpy as np a = np.arange(12, dtype=float).reshape((3,4)) a = a. (int)
21.
在NumPy中下面( )函数可以改变数组维度 选项: A: shape() B: reshape() C: size() D: resize()
22.
下面关于数组的描述正确的是( ) 选项: A:数组的 length 既可以获取,也可以修改; B:调用 pop() 方法,不会修改原数组中的值; C:shift() 方法的返回值是新数组的长度; D:调用 concat() 方法,会修改原数组的值;
23.
在Numpy中向量转成矩阵使用() 选项: A: arrange() B: reval() C: reshape() D: random()
24.
请补全如下代码,修改数组a的类型为整数。import numpy as npa = np.arange(12, dtype=np.float).reshape((3,4))a = a.________(np.int)
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