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因变量一般有是0和1两种取值的算法为:( )
选项:
A:线性回归
B:Logistic回归
C:非线性回归
D:主成分回归
因变量
回归
非线性
发布时间:
2024-06-15 20:29:46
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1.
Logistic回归与多重线性回归比较 选项: A、Logistic回归的自变量是分类变量 B、 多重线性回归的因变量是分类变量 C、 Logistic回归和多重线性回归的因变量都可以是分类变量 D、 Logistic回归的因变量必须是分类变量 E、 多重线性回归的自变量必须是分类变量
2.
Logistic回归分析属于( )回归 选项:A、概率型非线性回归 B、概率型线性回归 C、非概率型非线性回归 D、非概率型线性回归
3.
logistic回归属于:选项: A:概率型线性回归 B:概率型非线性回归 C:非概率型非线性回归 D:非概率型线性回归
4.
Logistic回归与多重线性回归比较,()。 选项: A、logistic回归的因变量为二分类变量 B、多重线性回归的因变量为二分类变量 C、logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量 D、logistic回归的自变量必须是二分类变量 E、多重线性回归的自变量必须是二分类变量
5.
监督学习分为回归和分类两大类方法,其中回归包括( )。 选项: A: 线性回归 B: 非线性回归 C: Logistic回归 D: 决策树
6.
Logistic回归与多重线性回归比较选项: A:Logistic回归的因变量为二分类变量; B:多重线性回归的因变量为二分类变量; C:Logistic回归的自变量必须为二分类变量; D:多重线性回归的自变量必须为二分类变量
7.
按自变量和因变量之间的关系可分为( )选项: A:一元线性回归; B:多元线性回归; C:线性回归; D:非线性回归
8.
回归分析的算法通常有:线性回归、非线性回归、逻辑回归() 选项:A、Y、是 B、N、否
9.
以下有关回归分析说法正确的是? 选项: A、回归分析分为线性回归和非线性回归 B、 一元线性回归分析是利用直线拟合离散点,采用最小二乘估计 C、 非线性回归采用曲线(面)拟合 D、 研究自变量与因变量之间的关系
10.
下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。 选项:A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
11.
非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为()。Ⅰ.非标准线性回归模型Ⅱ.可线性化的非线性回归模型Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型Ⅳ.非回归模型 选项:A、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅲ、ⅣC、Ⅰ、Ⅱ、ⅢD、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
12.
回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为____和非线性回归分析
13.
[单选题]如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为( )。 A 一元非线性回归分析 B 多元非线性回归分析 C 一元线性回归分析 D 多元线性回归分析
14.
非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为()Ⅰ非标准化回归模型Ⅱ可线性化的非线性回归模型Ⅲ不可线性化的非线性回归模型Ⅳ非回归模型 选项:A:Ⅱ、ⅢB:Ⅰ、Ⅲ、ⅣC:Ⅰ、Ⅱ、ⅢD:Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
15.
逻辑回归属于( )回归A.概率性线性回归B.非概率性线性回归C.概率性非线性回归D.非概率性非线性回归
16.
[多选题]根据自变量与因变量的关系,可将回归方程分为( )。 A 非线性回归方程 B 线性回归方程 C 一元回归 D 多元回归
17.
回归分析方法中包括( )选项: A:一元线性回归分析 B:多元线性回归分析 C:一元非线性回归分析 D:多元非线性回归分析
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