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下列哪种方法不适合用于分类: ()
A:逻辑斯提回归
B:线性回归
C:支持向量机
D:决策树模型
不适合
回归
线性
发布时间:
2024-05-17 11:00:50
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1.
用于监督分类的算法有()。A.支持向量机B.决策树C.神经网络D.线性回归
2.
下列哪个机器学习模型最适合用于分类问题?A、线性回归B、支持向量机C、K-均值聚类D、逻辑回归
3.
用于监督分类的算法有? 支持向量机线性回归决策树神经网络
4.
机器学习中常用的分类模型包括( ) 选项:A、决策树B、支持向量机C、逻辑回归D、朴素贝叶斯
5.
用于监督分类的算法有()。 选项:线性回归#神经网络#支持向量机#决策树
6.
用于监督分类的算法有()。 选项:线性回归#决策树#支持向量机#神经网络
7.
A.支持向量机B.决策树C.神经网络D.线性回归
8.
用于监督分类的算法有()。 选项:支持向量机#线性回归#神经网络#决策树
9.
线性可分支持向量机是一种()模型选项: A:二分类 B:多分类 C:线性回归 D:逻辑回归
10.
感知机模型和( )工作机制相同,模型的函数表示形式类似。 选项: A、线性逻辑回归模型 B、 支持向量机模型 C、 决策树模型 D、 朴素贝叶斯模型
11.
用于监督分类的算法有()。A、神经网络B、决策树C、线性回归D、支持向量机
12.
常见的分类预测算法有( )A.回归分析B.决策树C.支持向量机D.贝叶斯网络
13.
用于监督分类的算法有()。 选项: A:支持向量机 B:决策树 C:神经网络 D:线性回归
14.
用于监督分类的算法有()。 选项: A、支持向量机 B、决策树 C、神经网络 D、线性回归
15.
用于监督分类的算法有选项: A:支持向量机; B:决策树; C:神经网络; D:线性回归
16.
下列的几个算法哪个不是分类算法? 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:随机森林 D:支持向量机
17.
大数据分析中用于预测的模型包括( )。 选项: A、神经网络 B、支持向量机 C、线性回归 D、逻辑回归
18.
复制题目 用于监督分类的算法有()。 选项: A、支持向量机 B、决策树 C、神经网络 D、线性回归
19.
2325. 用于分类与回归应用的主要算法有( ) 选项: A: 随机森林、Apriori B: 逻辑回归、K均值、决策树 C: 支持向量机、SOM神经网络 D: 决策树、BP神经网络、朴素贝叶斯
20.
关于支持向量机,哪项说法不正确() 选项: A:A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题 B:B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题 C:C.支持向量机可用于回归问题 D:D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
21.
属于分类算法的有 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:决策树 D:朴素贝叶斯模型
22.
以下算法中属于有监督学习中分类算法的是哪些选项?A.决策树B.线性回归C.随机森林D.支持向量机
23.
【单选题】下列不属于有监督学习的算法是 A. 支持向量机 B. 线性回归 C. 逻辑回归 D. K 均值法
24.
下列属于常见分类算法的是( )。A.支持向量机B.神经网络C.随机森林D.逻辑回归
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