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设总体X为[0,θ]上的均匀分布,X1,X2,…,Xn是从X中取得的样本,则θ的最大似然估计量为_______.
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均匀分布
发布时间:
2024-06-01 17:07:12
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1.
【填空题】.设总体X为[0,θ]上的均匀分布,X1,X2,…,Xn是从X中取得的样本,则θ的最大似然估计量为_______. 答案: 最大次序统计量
2.
设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.
3.
【单选题】设总体X~U(0,a),其中a为未知参数。X1,X2,......,Xn为来自总体的简单随机样本,则参数a的极大似然估计量为 注:X1,X2,......,Xn中的1,2,......,n均为下标,下同。 A. min{X1,X2,……,Xn} B. max{X1,X2,……,Xn} C. (X1+X2+……+Xn)/n D. 2(X1+X2+……+Xn)/n
4.
设总体X服从参数为(m,p)的二项分布,其中m已知;(X1,X2,…,Xn)是来自总体X的简单随机样本,则未知参数p的最大似然估计量为______.
5.
设总体X的概率密度为f(x)=x>其中θ为未知参数且大于零,X1,X2,…XN为来自总体0,其X的简单随机样本.(1)求θ的矩估计量(2)求θ的最大似然估计量
6.
设总体X的密度函数为f(x;a)=-e·,(-∞
0未知,设X1,X2,…Xn是取自这个总体的一个样本,试求σ的最大似然估计
7.
设总体X的密度函数为f(x;a)x≤ ∞),其中σ>0未知,设X1,X2,L,Xn是取这个总体的一个样本,试求σ的最大似然估
8.
八、(10分)设总体X的概率密度函数为f(x) = < " xe , XA ,其中参数0 , xm未知,X1,X2,|l(,Xn为来自总体X的简单随机样本,求(1)参数,的矩估计量;(2)参数,的最大似然估计量.
9.
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2...Xn是来自总体X的样本,则未知参数λ的最大似然估计量为λ冒=X拔。选项: A:正确; B:错误
10.
设总体X服从参数为θ的指数分布,概率密度为其中,参数θ>0为未知,又设X1,X2,…,Xn是来自X样本,试证:nZ=n(min(X1,X2,…,Xn))是θ的无偏估计量.
11.
3.设总体总体X的密度函数为f(x)=(0 1x,0
-1是0,其他未知参数,(X1,X2…,Xn)是来自总体的样本,分别用矩估计法和极大似然法求9的估计量
12.
5.设总体X的分布函数为其中未知参数3>1,X1,X2,… ,X为来自总体X的简单随机样本,求(1)的矩估计量(2)的最大似然估计量
13.
设总体X服从参数为λ的泊松分布;(X1,X2,…,Xn)是来自总体X的简单随机样本,则λ2的无偏估计量为______.
14.
设总体X ~ N( , 2), X1, X2, , Xn是从该总体中抽的容量为 n的样本,则样本均值X的方差D( )
15.
设总体X的分布律为,其中0<θ<1是未知参数.又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ的矩估计量.
16.
设总体X的分布率为P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…;X1,X2,…,Xn是来自X的样本,试求:1)p的矩估计量;2)p的极大似然估计量。
17.
设总体X的分布律为P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…;X1,X2,…,Xn是来自X的样本,试求:1)p的矩估计量;2)p的极大似然估计量。
18.
总体X的密度函数为f(x;a)=e,-∞
0未知,设X1,X2,…X是取自这个总体的一个样本,试求σ的最大似然估计
19.
设总体X~ N(μ,σ2),x1,x2...xn为来自该总体的样本,X为样本均值,S2为样本方差,则μ的极大似然估计为A.B.C.D.
20.
设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为其观察值,X的概率密度函数为f(x)=(θ+1)X^θ,0
21.
8、设总体X的概率密度函数为f(x)f(0 1)x,0
-1为未知参数,X1,X2,…X为来自该总体的一组简单随机样本θ的极大似然估计量
22.
设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为其观察值,X的概率密度函数为f(x)=(θ+1)X^θ,0
23.
设总体X~N(),x1,x2,…,xn来自总体X的简单样本,则下列估计量中,不是总体参数的的无偏估计的是
24.
设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,则X1是μ的无偏估计。
25.
设总体X~N(μ,σ2),且(x1,x2,…,xn)是总体X中样本容量为n的样本,则统计量U服从的分布为
26.
设总体X~N(),x1,x2,…,xn来自总体X的简单样本,则下列估计量中,不是总体参数的的无偏估计的是()
27.
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn为其样本,
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