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FlatMap(Func)方法与map(Func)方法相似,因此可以任意使用。
选项:
A:正确
B:错误
错误
可以
方法
发布时间:
2024-06-11 10:21:26
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1.
flatMap( )方法与map( )方法相似,因此可以任意使用。 ( ) 参考答案: 错
2.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable )形式的数据集。 选项: A:正确 B:错误
3.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回⼀个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 (中) 选项: A:正确 B:错误
4.
下列哪个不是DStream提供的操作? 选项: A:map(func) B:flatMap(func) C:filter(func) D:cat(func)
5.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable )形式的数据集。 (判断题) 选项: A:正确 B:错误
6.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 选项: A:正确 B:错误
7.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable )形式的数据集。 对 错
8.
flatMap(func)与map(func)相似,应用于(Key,Value)键值对的数据集时,返回一个新的(Key,Iterable <Value>)形式的数据集。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
9.
哪个算子将每个元素传递到指定函数中,并返回一个新的数据集? 选项: A:filter(func) B:map(func) C:flatMap(func) D:groupByKey()
10.
map(func)方法是将源DStream的每个元素,传递到函数func中进行转换操作,得到一个新的DStream。 选项: A:正确 B:错误
11.
map(Func)方法是将源DStream的每个元素,传递到函数Func中进行转换操作,得到一个新的DStream。 选项: A:正确 B:错误
12.
使用transform操作后,除了可以使用DStream提供的一些转换方法之外,还能够通过transform中的( )参数直接调用任意RDD上的操作函数。选项: A:func函数 B:sortBy函数 C:flatMap函数 D:cogroup函数
13.
下列哪个不属于转化算子?() 选项: A、filter(func) B、 groupByKey([numTasks]) C、 take(n) D、 flatMap(func)
14.
map(func)方法是将源DStream的每个元素,传递到函数func中进行转换操作,得到一个新的DStream。 对 错
15.
通过agg(func)方法进行聚合时,func参数既可以接收Pandas中的内置方法,也可以接收【】函数。
16.
Spark Streming中()函数可以对源DStream的每个元素通过函数func返回一个新的DStream 选项:A.map B.flatMap C.filter D.union
17.
以下哪些操作是Spark中的Transformation操作?( ) 选项: A:map(func) B:filter(func) C:count() D: reduceByKey(func)
18.
( )操作将每个元素传递到函数func中,并将结果返回为一个新的数据集。 选项: A、map(func) B、filter(func) C、groupBykey(func) D、reduceBykey(func)
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