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1.深度学习中常用的损失函数有? 选项： A:L1损失函数 B:均方误差损失函数 C:
交叉误差损失函数
D:白下纤损失函数 - 2.深度学习中常用的损失函数有? 选项： A:L1 损失函数 B:均方误差损失函数 C:交叉熵误差损失函数 D:自下降损失函数
- 3.深度学习中常用的损失函数有? 选项： A:L1 B:均方误差损失函数 C:交叉熵误差损失函数 D:自下降损失函数
- 4.438.深度学习中常用的损失函数有? 选项： A:L1 损失函数 B:均方误差损失函数 C:交叉熵误差损失函数 D:自下降损失函数
- 5.以下哪些项是深度学习中常用的损失函数？ 选项： A:均方误差损失函数 B:交叉熵误差损失函数 C: 自下降损失函数 D:L1 损失函数
- 6.深度学习中常用的损失函数有 选项： A:A、 L1 损失函数 B、 均方误差损失函数 C、 交叉熵误差损失函数 D、 自下降损失函数 B:2 C:3 D:4
- 7.(核心算法):深度学习中常用的损失函数有? 选项： A:A、交叉熵误差损失函数 B:B、均方误差损失函数 C:C、自下降损失函数 D:D、L1 损失函数
- 8.深度学习中常用的损失函数有? 选项： A:L1损失函数 B:均方误差损失函数 C:交叉嫡误差损失函数 D:自下降损失函数
- 9.深度学习中常用的损失函数有 选项： A:A、 L1 损失函数 B、 均方误差损失函数 C、 交叉熵误差损失函数 D、 自下降损失函数 B:1 C:1 D:1 E:1 F:1
- 10.以下哪些项是深度学习中常用的损失函数？多 分值1分 选项： A:均方误差损失函数 B:交叉熵误差损失函数 C:L1损失函数 D:自下降损失函数
- 11.深度学习中常用的损失函数有? 选项： A: Ll 损失函数 B:均方误差损失函数 C:交叉误差损失函数 D:自下降损失函数
- 12.深度学习中常用的损失函数有? 选项： A:L1损失函数 B:均方误差损失函数 C:交又误差损失函数 D:白下纤损失函数
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13.关于sigmoid激活函数，下列描述正确的是 选项： A:
它是凸函数，凸函数无法解决非凸问题。
B:它可以有负值。
C:它无法配合交叉熵损失函数使用。
D:当输入值过大或过小时，梯度趋近于0，容易造成梯度消失问题。
- 14.线性回归最常用的损失函数是（）。 选项： A、、均方误差 B、、交叉熵损失 C、、二元交叉熵损失 D、、负对数似然损失
- 15.线性回归的损失函数是均方误差函数，逻辑回归的损失函数是对数似然损失。
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16.全局梯度下降算法，随机梯度下降算法，和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其优缺点说法错误的是 选项： A:
全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B:批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
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17.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是: 选项： A:
全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B:批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
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18.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:（AI考点） 选项： A:
全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B:批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 19.以下是分类模型的代理损失函数的是： 选项： A:0-1损失函数; B:铰链损失函数; C:交叉熵损失函数; D:指数损失函数
- 20.在下列选项中，关于神经网络中损失函数的描述正确的是？ 选项： A:损失函数值越大，模型越不精准 B:当使用均方差损失函数时，网络层数越深，训练收敛速度变慢 C:损失函数值越大，模型越精准 D:当使用交叉熵损失函数时，误差越大，训练收敛速度变慢
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21.平均听力损失为65dB HL属于（） 选项： A:
轻度听力损失
B:中度听力损失
C:重度听力损失
D:极重度听力损失
E:中重度听力损失
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22.汽车传动系的功率损失可分为 选项： A:
传动损失
B:液力损失
C:转速损失
D:机械损失
