BP神经网络是采用误差反向传播算法的多层前向网络,其中,神经元的传输函数为S型函数,网络的输入和输出是一种( )映射关系。
发布时间：2024-05-23 19:05:33
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- 1.下列关于BP神经网络说法错误的是（ ）。 选项： A:BP算法是以网络误差为目标函数，采用梯度下降法来计算目标函数的最小值 B:BP神经网络是应用最广泛的神经网络 C:BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力 D:BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络
- 2.关于BP网络说法正确的是 （ ）选项： A:BP网络是基于误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络 B:BP算法由数据反向传播和误差正向传播组成 C:BP算法中数据正向传播和误差反向传播交替进行 D:BP网络层数越多，分类效果越好
- 3.下面关于 BP 神经网络的说法中错误的是 （ ） 选项： A:在 BP 算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层隐层输出层。 B:在 BP 算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。 C:BP 算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 D:BP 网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
- 4.下面关于BP神经网络的说法中错误的是A.BP 网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。B.BP 算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。C.在 BP 算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。D.在 BP 算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
- 5.下面关于BP神经网络的说法错误的是A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。B.BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。
- 6.下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- 7.典型的多层神经网络模型---BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。选项： A:正向传播算法; B:双向传播算法; C:随机传播算法; D:反向传播算法
- 8.典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。选项： A:反向传播算法; B:正向传播算法; C:随机传播算法 ; D:双向传播算法
- 9.典型的多层神经网络模型---BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。 选项： A、正向传播算法 B、双向传播算法 C、随机传播算法 D、反向传播算法
- 10.以下关于BP神经网络的描述中错误的是? 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系神经网络的层内之间不存在连接采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值BP网络是一种前向网络结构
- 11.关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。选项： A:误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型; B:误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法; C:使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度; D:使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
- 12.关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。 选项： A、误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B、误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C、使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D、使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
- 13.以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）选项： A:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 B:BP网络是一种前向网络结 C:神经网络的层内之间不存在连 D:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系
- 14.以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）选项： A:神经网络的层内之间不存在连 B:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 C:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D:BP网络是一种前向网络结
- 15.【单选题】典型的多层神经网络模型---BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的()。 A. 正向传播算法 B. 反向传播算法 C. 随机传播算法 D. 双向传播算法
- 16.关于BP神经网络，描述不正确的是（ ）选项： A:BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的; B:BP神经网络是多层前向（前馈）网络; C:BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。; D:是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
- 17.在BP神经网络建模中，一般分为前向传播输出和反向传播误差
- 18.BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络A.是B.不是
- 19.BP神经网络中的误差反向传播指的是什么？ 选项： A: 将输入经过一次前向传播后得到的输出与真实输出之间的误差反向传播，更新每个神经元的权重 B: 将输入样本与真实输出之间的误差反向传播，更新每个神经元的权重 C: 将输入样本与神经元的权重之间的误差反向传播，更新每个神经元的输出
- 20.在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。A.神经元和神经元之间连接的有无B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重C.同一层神经元之间的连接权重D.输入数据大小
- 21.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）? 输入数据大小;相邻层神经元和神经元之间的连接权重同一层神经元之间的连接权重神经元和神经元之间连接有无
