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1.下面有关线性判别分析错误的说法是哪个？ 选项： A:
通过对原始的数据进行线性变换，使得不同类的样本尽量分开
B:线性判别分析中线性变换可以使同类样本的方差变大
C:线性变换可以使不同类别样本的距离加大
D:提高不同类样本的可分性
- 2.下面有关线性判别分析错误的说法是哪个？ 选项： A:通过对原始的数据进行线性变换，使得不同类的样本尽量分开 B:线性变换可以使同类样本的方差变大 C:线性变换可以使不同类别样本的距离加大 D:提高不同类样本的可分性 E:nan
- 3.下面有关线性判别分析错误的说法是哪个？选项： A:提高不同类样本的可分性。 B:线性变换可以使不同类别样本的距离加大。 C:线性判别分析中线性变换可以使同类样本的方差变大。 D:通过对原始的数据进行线性变换，使得不同类的样本尽量分开。
- 4.下面有关线性判别分析错误的说法是哪个？选项： A:通过对原始的数据进行线性变换，使得不同类的样本尽量分开。; B:线性判别分析中线性变换可以使同类样本的方差变大。; C:线性变换可以使不同类别样本的距离加大。; D:提高不同类样本的可分性。
- 5. (判断题)线性判别分析中线性变换可以使同类样本的方差变大。 选项： A:正确 B:错误
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6.局部线性嵌入在降维时试图保持()。 选项： A:
样本之间的距离
B:相邻样本之间的线性关系
C:相邻样本之间的距离
D:样本之间的线性关系
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7.大数据技术的样本空间是( )。
A、不针对所有相关数据
B、需要确立样本范围
C、不做样本控制
D、以上都不对
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8.决策树的叶子节点对应样本的哪个属性值（）？
A.样本的任意一个属性；
B.样本的离散取值属性；
C.样本的熵为0的属性；
D.样本的类别标签。
选项： A: B: C: D: -
9.以下关于SVM说法不正确的是 选项： A:
SVM是一种二分类模型
B:其基本思想是：对于给定的数据集D在样本空间中找到一个划分超平面，从而将不同类别的样本分开
C:核函数的作用就是隐含着从高维空间到低维空间的映射
D:SVM还可以使用所谓的核技巧有效地进行非线性分类，将其输入隐式映射到高维特征空间中。
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10.在两样本均数比较的假设检验中，若α=0.05，P＞0.05，则 选项： A:
可认为两总体均数不等
B:尚不能认为两样本均数不等
C:可认为两样本均数不
D:还不能作出结论
E:尚不能认为两总体均数不等
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11.样本量的叙述正确的是 选项： A:
样本量宜大不宜小
B:样本量越大资料越准确
C:样本量足量就好
D:样本量大小由调查可行性决定
E:样本量估计不能采用经验法
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12.以下关于单样本t检验，哪个说法是错的 选项： A:
单样本t检验是比较样本均数和某个已知的总体均数是否相同
B:进行单样本t检验的数据原则上应该服从正态分布
C:如果样本中个案数较小时，变量数据不管服不服从正态分布，都可以进行单样本t检验
D:当样本中个案较多时，可以不考虑单样本t检验的适用条件
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13.以下关于样本的说法，不正确的是 选项： A:
样本是从总体中随机抽取的
B:样本来自的总体应该是同质的
C:样本中应有足够的个体数
D:样本来自的总体中不能有变异存在
E:样本含量可以估计
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14.假定一个样本由5个数据组成:3,7,8,9,13.该样本的方差为: 选项： A:
8
B:13
C:9.7
D:10.4
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15.从某个N=1000的总体中，抽取一个容量为100的不放回简单随机样本，样本方差为200，样本均值为y，则总体均值的估计量y的方差估计为（） 选项： A:
1.8
B:0.5
C:0.475
D:0.925
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16.一般来说，样本量大小与以样本值特征推断总体的风险之间的关系是（） 选项： A:
样本量越大，样本特征值推断总体的风险越小
B:样本量越小，样本特征值推断总体的风险越小
C:样本量大小和样本特征值推断总体的风险，没有关糸
D:样本量大小和样本特征值推断总体的风险，关糸不确定
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17.从总体中抽取样本的目的是 选项： A:
研究样本的统计量
B:研究典型案例
C:由样本统计量推断总体参数
D:计算统计指标
