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通过对原始的数据进行线性变换,使得不同类的样本尽量分开
B:线性判别分析中线性变换可以使同类样本的方差变大
C:线性变换可以使不同类别样本的距离加大
D:提高不同类样本的可分性
样本之间的距离
B:相邻样本之间的线性关系
C:相邻样本之间的距离
D:样本之间的线性关系
A、不针对所有相关数据
B、需要确立样本范围
C、不做样本控制
D、以上都不对
A.样本的任意一个属性;
B.样本的离散取值属性;
C.样本的熵为0的属性;
D.样本的类别标签。
选项: A: B: C: D:SVM是一种二分类模型
B:其基本思想是:对于给定的数据集D在样本空间中找到一个划分超平面,从而将不同类别的样本分开
C:核函数的作用就是隐含着从高维空间到低维空间的映射
D:SVM还可以使用所谓的核技巧有效地进行非线性分类,将其输入隐式映射到高维特征空间中。
可认为两总体均数不等
B:尚不能认为两样本均数不等
C:可认为两样本均数不
D:还不能作出结论
E:尚不能认为两总体均数不等
样本量宜大不宜小
B:样本量越大资料越准确
C:样本量足量就好
D:样本量大小由调查可行性决定
E:样本量估计不能采用经验法
单样本t检验是比较样本均数和某个已知的总体均数是否相同
B:进行单样本t检验的数据原则上应该服从正态分布
C:如果样本中个案数较小时,变量数据不管服不服从正态分布,都可以进行单样本t检验
D:当样本中个案较多时,可以不考虑单样本t检验的适用条件
样本是从总体中随机抽取的
B:样本来自的总体应该是同质的
C:样本中应有足够的个体数
D:样本来自的总体中不能有变异存在
E:样本含量可以估计
8
B:13
C:9.7
D:10.4
1.8
B:0.5
C:0.475
D:0.925
样本量越大,样本特征值推断总体的风险越小
B:样本量越小,样本特征值推断总体的风险越小
C:样本量大小和样本特征值推断总体的风险,没有关糸
D:样本量大小和样本特征值推断总体的风险,关糸不确定
研究样本的统计量
B:研究典型案例
C:由样本统计量推断总体参数
D:计算统计指标