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相关试题
- 1.以下关于强化学习四个基本要素的描述中，正确的是（ ）。选项： A:策略是从状态到行为的一种映射，它定义了智能体的行为 B:智能体总是朝着最大化奖励的方向去学习的，因此奖励的设计会影响学习效果 C:价值函数是对智能体的序列决策收益的衡量，也即环境在智能体每采取一个动作后给予的即时反馈 D:环境模型定义了不同状态之间的转移概率以及智能体在当前状态下采取某个动作所能获得的奖励
- 2.强化学习核心概念中，描述错误得是（ ） 选项： A、状态是对环境的描述 B、动作对智能体行为的描述，必须是连续得 C、即时奖励是一个标量函数，即智能体根据当前状态 ????做出动作之后，环境会反馈给智能体一个奖励 D、策略是智能体根据环境状态????来决定下一步动作????的函数
- 3.以下关于强化学匀，错误的是()。 选项： A:强化学习通过智能生体与环境的连续交互过程，学习最优的行为策略 B:强化学习非常适合用于智能决策和博弈场景 C:强化学尔科夫决策过程无关 D:强化学习中的智能主体可以通过当前的状态和获得的奖励，采取下一步的动作
- 4.理性智能体指的是有正确行为的智能体，考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述 （ ）选项： A:如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好 B:智能体在某个环境中依据感知生成动作序列 C:若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏 D:这些动作序列引起环境改变而产生状态序列
- 5.理性智能体指的是有正确行为的智能体,考虑智能体行为的后果,选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述 ( )A.如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好B.智能体在某个环境中依据感知生成动作序列C.若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏D.这些动作序列引起环境改变而产生状态序列
- 6.理性智能体指的是有正确行为的智能体，但正确的行为意味着什么？考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述（） 选项： A:如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好 B:智能体在某个环境中依据感知生成动作序列 C:但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏 D:这些动作序列引起环境改变而产生状态序列
- 7.理性智能体指的是有正确行为的智能体,但正确的行为意味着什么?考虑智能体行为的后果,选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述( )A.但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏。B.如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好C.智能体在某个环境中依据感知生成动作序列D.这些动作序列引起环境改变而产生状态序列
- 8.理性智能体指的是有正确行为的智能体,但正确的行为意味着什么?考虑智能体行为的后果,选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述() A: 但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏。 B: 如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好 C: 智能体在某个环境中依据感知生成动作序列 D: 这些动作序列引起环境改变而产生状态序列
- 9.关于多智能体学习所面临的挑战，以下说法不正确的是选项： A:智能体能够根据仅自身的局部观察推断出当前所处状态; B:单个智能体无法站在全局的角度去观察并决策; C:智能体都在学习，策略不断变化，选择的动作也随之变化，导致环境随时发生不可预测的变化; D:不同智能体的动作对整体的贡献难以确定
- 10.关于多智能体学习所面临的挑战，以下说法不正确的是 选项： A:智能体能够根据仅自身的局部观察推断出当前所处状态; B:单个智能体无法站在全局的角度去观察并决策; C:智能体都在学习，策略不断变化，选择的动作也随之变化，导致环境随时发生不可预测的变化; D:不同智能体的动作对整体的贡献难以确定
- 11.相比于单智能体系统，强化学习应用在多智能体系统中会遇到哪些问题和挑战？ 选项： A:环境的不稳定性：智能体在做决策的同时，其他智能体也在采取动作；环境状态的变化与所有智能体的联合动作相关; B:智能体获取信息的局限性：不一定能够获得全局的信息，智能体仅能获取局部的观测信息，但无法得知其他智能体的观测信息、动作和奖励等信息；; C:个体的目标一致性：各智能体的目标可能是最优的全局回报；也可能是各自局部回报的最优；; D:可拓展性：在大规模的多智能体系统中，就会涉及到高维度的状态空间和动作空间，对于模型表达能力和真实场景中的硬件算力有一定的要求。
- 12.哪一项不属于强化学习的要素 A: 策略 B: 智能体 C: 奖励 D: 动作
- 13.哪一项不属于强化学习的要素 选项： A、策略 B、智能体 C、奖励 D、动作
- 14.下列不属于强化学习元素的是( ) 选项： A: 数据类别 B: 智能体 C: 奖励 D: 动作
- 15.监督学习引入了智能体和环境的概念，智能体通过学习和决策，执行最优的动作。（ ）选项： A:错 B:对
- 16.监督学习引入了智能体和环境的概念，智能体通过学习和决策，执行最优的动作。（ ） 选项： A:对 B:错
- 17.学习又称再励学习、评价学习或增强学习，其基本原理是，如果智能体的某个行为策略导致环境产生正的奖赏（强化信号），那么智能体以后产生这个行为策略的趋势便会加强。
- 18.什么是强化学习中的“奖励”？（） A. 用于评估模型的指标 B. 从环境中返回给智能体的信号 C. 用于训练模型的数据 D. 描述任务的目标函数 选项： A:正确 B:错误
- 19.强化学习的基本框架中，智能体通过()与环境进行交互时，环境会返给智能体一个当前的()
- 20.【单选题】强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作.
- 21.强化学习是智能体以（ ）的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获利最大的奖赏。 选项：A、对错B、错误C、试错D、正确
- 22.强化学习概念中，描述错误得是（ ） 选项： A、强化学习，是指从环境状态到行为映射的学习，以使系统行为从环境中获得的累积奖赏（reward）最大。 B、算法来把外界环境转化为最大化奖励量的方式做动作 C、算法必须明确告诉Agent要做什么或者采取哪个动作。 D、Agent的动作的影响不只是立即得到的奖励，而且还影响接下来的动作和最终的累积奖赏。
