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假设检验中的把握度是指通过假设检验能鉴别出组间实际上差异的能力大小。( )
A:正确
B:错误
实际上
组间
假设检验
发布时间:
2024-04-19 17:25:35
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1.
假设检验中的把握度是指通过假设检验能鉴别出组间实际上差异的能力大小.()
2.
假设检验中的把握度是指通过假设检验能鉴别出组间实际上差异的能力大小( ) 选项: A:正确 B:错误
3.
假设检验中的把握度是指A.αB.1-αC.βD.1-βE.α-β
4.
假设检验中的把握度是指( )A、αB、1-αC、βD、1-β
5.
假设检验中的把握度是指 选项: A:α B:1-α C:β D:1-β E:α=0.05
6.
在假设检验中,P值越小说明差异越大。A.正确B.错误
7.
可提高假设检验的把握度(1-β)的有:
8.
对同一组数据资料的假设检验,可提高把握度(1-β)的有:A.增大 II类错误B.增大 I类错误C.增大标准差D.增大样本含量
9.
假设检验中的Ⅱ类错误是指
10.
.关于假设检验的注意事项,哪项是错误的()。A、假设检验的前提必须具有可比性B、选用假设检验方法应符合其应用条件C、正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系D、正确理解“统计学意义”和“P值”的含义E、由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
11.
关于假设检验的说法,错误的是( )选项: A:优效性假设检验的α取0.025 B:非劣效性假设检验的α取0.025 C:等效性假设检验的α取0.05 D:非劣效性假设检验的无效假设为试验组非劣于对照组 E:等效性假设检验的无效假设为试验组劣于或等于对照组
12.
假设检验中的II型错误是指
13.
配对组设计中,可以通过随机分组的方式,消除组间差异。选项: A:正确; B:错误
14.
假设检验的p值越小,比较的两个总体指标间差异越大
15.
假设检验中显著水平a大小控制了犯第一类错误的概率大小。 选项: A:正确 B:错误
16.
在假设检验中,第II类错误是指
17.
在队列研究中,计算样本量与下述哪个参数无关 选项: A、暴露组的发病率 B、非暴露组的发病率 C、假设检验时第一类错误的概率 D、把握度 E、对照组的暴露率
18.
下列说法正确的是( )选项: A:优效性假设检验的备择假设为试验组优于对照组 B:非劣效性假设检验的无效假设为试验组劣于对照组 C:非劣效性假设检验的备择假设为试验组非劣于对照组 D:等效性假设检验的无效假设为试验组劣于或等于对照组 E:等效性假设检验的备择假设为试验组等效于对照组
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