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1.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:（AI考点） 选项： A:
特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱
B:特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强
C:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 2.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是: 选项： A:特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 B:特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 C:特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 D:特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 3.特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法的是:单选 选项： A:特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱 B:特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 4.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是: 选项： A:A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱 B:B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强 C:C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 5.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是: _x000D_ 选项： A:A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱 B:B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强 C:C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 6.166.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是: 选项： A:特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱 B:特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强 C:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 7.184.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是：- 选项： A:A.特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱 B:B.特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强 C:C.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D:D.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 8.20.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是 A.特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱;;B.特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强;;C.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱;;D.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强 选项： A:正确 B:错误
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9.以下关于机器学习与深度学习的关系正确的是？ 选项： A:
机器学习包括深度学习
B:深度学习包括机器学习
C:机器学习与深度学习无关
D:深度学习和机器学习重叠的部分，也有独立的部分
- 10.关于深度学习与传统机器学习比较，下列描述错误的是： 选项： A、深度学习算法一般比传统机器学习算法需要更多的存储空间 B、深度学习算法比传统机器学习算法通常需要更多的训练时间 C、传统机器学习需要人工设计特征，深度学习自动学习特征 D、传统机器学习算法需要人工设计特征，深度学习不用学习特征
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11.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项： A:
模型评估
B:特征工程
C:数据清洗
D:模型构建
- 12.机器学习包括传统机器学习和深度学习
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13.深度学习是机器学习的一个子领域，无论在何种应用场景下，深度学习的表现都优于机器学习。
选项： A:正确 B:错误 - 14.【单选题】机器学习和深度学习的关系? A. 深度学习和机器学习是并列的 B. 深度学习与机器学习是互补的 C. 机器学习包含深度学习 D. 深度学习包含机器学习
- 15.有关深度学习的说法，哪个是正确的？选项： A:深度学习可以解决任意的机器学习问题; B:深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的; C:对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法; D:深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
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16.机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术，是
目前最热的机器学习方法。
选项： A:正确 B:错误 - 17.请问深度学习和传统的机器学习有什么区别？
