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分布式文件系统(HDFS)应提供高吞吐量的数据访问,适用于大规模数据集方面的应用,海量数据提供存储。
数据集
分布式
文件系统
发布时间:
2024-06-11 10:23:31
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1.
下面对HDFS描述不正确的是( )。 选项: A:HDFS是分布式文件系统 B:HDFS采用B/S结构 C:HDFS有一定的容错性,能提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集上的应用 D:HDFS采用冗余副本机制存储数据
2.
HDFS为海量数据提供存储,MapReduce为海量数据提供计算。 选项: A:对 B:错,
3.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
4.
【判断题】HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
5.
在批处理管理系统中有关分布式文件系统(HDFS)的说法中错误的是选项: A:HDFS将数据块存储在不同节点上 B:HDFS每个数据块默认有4个冗余备份 C:HDFS会提供离用户最近的数据节点供用户访问 D:HDFS的提供的访问速度是传统存储方案的数倍
6.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。A.正确B.错误
7.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。(1.0分) 选项: A:正确 B:错误
8.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。( ) 分数:1分 选项: A:正确 B:错误
9.
【判断题】HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。 参考答案 答案:正确
10.
(判断题,1.0分)HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。• 选项: A:正确 B:错误
11.
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。A.正确B.错误
12.
HDFS(分布式文件系统)的特点有哪些?( ) 选项: A:高容错性 B:适合大数据处理 C:流式数据访问 D:适合低延时数据访问
13.
引入()实现海量文件的存储与访问。 选项: A、内存数据库技术 B、分布式文件系统 C、NoSQL D、关系型数据库
14.
分布式文件系统HDFS适用于 选项: A:存储和管理PB级别的数据 B:处理非结构化数据 C:注重数据处理的吞吐量(LatenCy不敏感) D:一次写入,多次读取(如日志) E:大量小文件
15.
分布式文件系统HDFS适用于( ) 选项: A:存储和管理PB级别的数据 B:处理非结构化数据 C:注重数据处理的吞吐量(Latency不敏感) D:一次写入,多次读取(如日志) E:大量小文件
16.
大数据环境下海量的非结构化数据通常采用()进行存储。 选项: A、HDFS分布式文件系统 B、NoSQL数据库 C、两者均可 D、两者均不可
17.
Hadoop的核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。其中:_______用于对海量数据进行分布式计算处理;_______用于海量分布式数据的存储;__________进行资源调度。
18.
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、HBase等)的能力 。( )选项: A:对 B:错
19.
分布式文件系统HDFS适用于( ) 选项: A:存储和管理PB级别的数据 B:处理非结构化数据 C:注重数据处理的吞吐量(Latency不敏感) D:一次写入,多次读取(如日志) E:大量小文件难易程度 低
20.
云存储是指通过网络技术、分布式文件系统、服务器虚拟化、集群应用等技术将网络中海量的异构存储设备构成可弹性扩张、低成本、低能耗的共享存储资源池,并提供数据存储访问、处理功能的系统服务。选项: A:正确; B:错误
21.
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。( ) 选项: A:对 B:错
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