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机器学习的应用领域有计算机视觉、模式识别、图像处理、数据挖掘、语音识别。( )(1 分)
数据挖掘
图像处理
模式识别
发布时间:
2024-05-06 19:37:30
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1.
机器学习应用领域有模式识别,计算机视觉,数据挖掘,统计学习,自然语言处理,语音识别还有一种是() 选项:A、人工教学B、机器学习C、高效易用D、助力客户
2.
Python有以下几种应用场景:( )。选项: A:机器学习—数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理 B:人工智能—智能信息检索技术、专家系统 C:数据处理—数据爬取、数据分析和数据可视化 D:深度学习:图像识别、视觉艺术处理等
3.
下列哪一项不是机器学习的应用领域 选项: A: 数据挖掘 B: 计算机视觉 C: Web开发 D: 自然语言处理
4.
自然语言处理的应用领域有哪些? 选项:A、机器翻译B、文本挖掘C、情感分析D、语音识别
5.
深度学习广泛应用于以下哪些领域? 选项: A、计算机视觉 B、语音识别 C、数据挖掘
6.
语音识别是综合性应用技术,包括、模式识别、机器学习、数值分析、自然语言处理
7.
人工智能技术包括计算机视觉,机器学习,自然语言处理,机器人,语音识别五个部分
8.
图像识别与计算机视觉的应用领域有( )选项: A:人脸识别 B:智能驾驶 C:三维图像视觉 D:工业视觉检测
9.
人工智能的技术包括( )A.计算机视觉B.语音识别C.自然语音处理D.机器人E.机器学习F.区块链
10.
人工智能核心技术包括( )等。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:语音识别
11.
人工智能核心技术包括( )等。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:语音识别
12.
语音识别=语音处理+机器学习 ()
13.
人工智能的应用主要有( )。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:机器人技术; E:语音识别技术
14.
人工智能的应用主要有( )。选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:机器人技术; E:语音识别技术
15.
语音识别=语音处理+机器学习
16.
-11[br][/br]推荐系统、金融反欺诈、语音识别、自然语言处理和机器翻译、模式识别、智能控制等领域,都用到了机器学习的知识
17.
人工智能应用中,属于认知技术的是( )。 选项: A:计算机视觉; B:机器学习; C:自然语言处理; D:语音识别技术
18.
机器学习的应用领域有()。 选项:A、自然语言处理B、计算机视觉C、自动驾驶D、人脸检测
19.
机器学习可以有有效的解决图像识别.语音识别中的任何问题
20.
语音信号处理是一门多学科的综合技术,包括: 选项: A、生理、心理、语言以及声学 B、 信息论、控制论、系统论 C、 信号处理、统计分析、模式识别 D、 图像处理、计算机视觉
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