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集成学习一共有三种类型,Bagging、Boosting、Stacking,其中最具解释性的是Stacking
A:正确
B:错误
有三种
解释性
发布时间:
2024-06-10 19:24:10
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1.
集成学习是一种机器学习范式,下列集成学习方法的有( ) 选项: A、stacking B、blending C、bagging D、boosting
2.
以下选项中,属于集成学习方法的选项是( ) 选项: A:Voting B:Bagging C:Boosting D:stacking
3.
机器学习算法中,以下哪些属于集成学习的策略? 选项: A、Boosting B、 Bagging C、 Marking D、 Stacking
4.
机器学习算法中,以下不是集成学习策略的是?copy 选项: A、Marking B、Boosting C、Bagging D、Stacking
5.
下列哪些是基于Boosting的集成学习方法 选项: A:Adaboost B:Random Forest(bagging) C:Stacking D:GDBT
6.
机器学习算法中,以下哪些项属于集成学习策略? 选项: A: Marking B: Boosting C: Stacking D: Bagging
7.
以下方法属于集成学习方法的是( )选项: A:bagging B:stacking C:bootstrapping D:boosting
8.
机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是? 选项: A:Marking B:Boosting C:Stacking D:Bagging
9.
以下方法属于集成方法的是() 选项: A、bagging B、stacking C、blending D、boosting
10.
机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是? 选项: A:Boosting B:Stacking C:Bagging D:Marking [object Object] F:D G:1
11.
随机森林是决策树的集成,是一种什么方法( ) 选项: A:Boosting B:stacking C:pasting D:Bagging
12.
机器学习算法中,以下不属于集成学迷你数据 习策略的是? 选项: A:Marking B:Bagging C:Boosting D:Stacking
13.
下列属于集成方法的是()A.bagging;B.stacking;C.blending;D.boosting;
14.
单选题 147/511. 机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是? 选项: A:Marking B:Bagging C:Boosting D:Stacking
15.
根据训练集获取方式和组合算法的不同,组合分类器的主要类型有Bagging,Boosting,Stacking。选项: A:正确; B:错误
16.
关于集成学习,以下说法错误的是 选项: A:集成学习一定能提升个体学习器的性能 B:Bagging方法中,个体学习器之间彼此独立 C:Boosting是一种重视错误样本的学习方法 D:Boosting方法中,个体学习器存在强依赖
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