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Spark RDD的reduce是一个动作操作,而reduceByKey是一个转换操作。
动作
操作
转换
发布时间:
2024-05-07 19:51:08
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相关试题
1.
以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作? reduce()reduceByKey(func)filter()getLastOne()
2.
以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作选项: A:filter(); B:reduceByKey(func); C:reduce(); D:getLastOne()
3.
以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作()。 选项: A: getLastOne() B: filter() C: reduceByKey(func) D: reduce()
4.
以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作A.filter()B.reduceByKey(func)C.reduce()D.getLastOne()
5.
单选(2分)以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作 选项: A: getLastOne() B: reduceByKey(func) C: reduce() D: filter()
6.
下列关于RDD典型执行过程的描述,正确的是( )。 选项: A、RDD经过系列动作操作,每次产生不同RDD,供给下一个动作操作使用。 B、RDD采用惰性调用,即在RDD 执行过程中,真正计算发生在RDD“转换”操作。 C、RDD对于“动作”操作之前所有“转换”操作,Spark只是记录下RDD生成轨迹。 D、RDD采用惰性调用,通过血缘关系连接系列RDD操作可以实现管道化(Pipeline)。
7.
RDD的转换操作通过某种函数将一个RDD 转换为一个新的RDD , 但是转换操作是懒操作,不会立刻执行计算。
8.
Spark的RDD的转换会触发Spark计算操作。
9.
下面哪个不是Spark为RDD提供的操作 选项: A:转换 B:动作 C:更新 D:删除
10.
以下操作中,哪个不是 Spark RDD 编程中的操作A.filter()B.getLastOne()C.re duce()D.reduceByKey(func)
11.
下面关于RDD的reduceByKey(func)算子,说法正确的是___________________。 选项:A、使用func函数合并具有相同键的值B、一个动作操作C、对RDD按键进行排序D、返回RDD的所有键值构成的RDD
12.
下列属于RDD的转换算子的是() 选项: A、groupByKey() B、reduce() C、reduceByKey() D、map()
13.
首次提交时间:2023-12-24 17:59:56 最后一次提交时间:2023-12-24 17:59:56以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作。 选项: A:getLastOne() B:filter() C:reduceByKey(func) D:reduce()
14.
以下哪个操作属于RDD的转换操作(transformation)? 选项: A、collect B、reduce C、map D、saveAsTextFile
15.
下面关于Spark Streaming的算子函数,哪个是无状态转换操作 选项: A、reduceByKey( ) B、reduceByWindow( ) C、reduceByKeyAndWindow( ) D、updateStateByKey( )
16.
93、 DAG(Directed Acyclic Graph)叫做有向无环图,Spark中的RDD通过一系列的转换算子操作和行动算子操作形成了一个【】。
17.
DAG(Directed Acyclic Graph)叫做有向无环图,Spark中的RDD通过一系列的转换算子操作和行动算子操作形成了一个【】。 ----------- 【填空题】
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