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神经网络中的()函数用于计算损失函数关于权重参数的梯度。
函数
神经网络
梯度
发布时间:
2024-05-06 10:40:05
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1.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 选项: A:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降 B:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降 C:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降 D:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降
2.
将训练数据的特征x输入神经网络,最终神经网络基于当前的权重计算的输出和训练数据的目标y的差异。这是神经网络中的( )。选项: A:损失函数; B:权重函数; C:目标函数; D:以上都不是
3.
关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。 选项: A、误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B、误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C、使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D、使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数
4.
在反向传播的过程中,首先被计算的变量()的梯度,之后将其反向传播。A. 连接权重B. 损失函数 C. 激活函数 D. 特征映射
5.
属于常见损失函数: 选项: A:计算预测值函数$;$求偏导数函数$;$均方误差损失函数$;$更新参数函数 B:计算预测值函数$;$求偏导数函数$;$均方误差损失函数$;$更新参数函数 C:计算预测值函数$;$求偏导数函数$;$均方误差损失函数$;$更新参数函数 D:计算预测值函数$;$求偏导数函数$;$均方误差损失函数$;$更新参数函数
6.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 反向传播优化函数梯度下降损失函数
7.
( )是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。选项: A:损失函数; B:梯度下降; C:目标函数; D:优化函数
8.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 损失函数梯度下降反向传播优化函数
9.
下面哪个是反向传播神经网络参数学习的步骤( )选项: A: 从输入层到输出层前向传播计算预测输出 B:通过代价函数计算真实输出和预测输出的损失 C:选择参数优化的学习算法如梯度下降 D:梯度反向传播更新参数
10.
下面对梯度下降方法描述不正确的是( )选项: A:梯度反方向是函数值下降最快方向; B:梯度下降算法用来优化神经网络学习模型的参数; C:梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法; D:梯度方向是函数值下降最快方向
11.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
12.
人工神经网络中的神经元是()。 选项:A、权重B、激活函数的选择C、目标函数的输出结果D、输入信息与权重的计算结果
13.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小 选项: A:损失函数 B:梯度下降 C:反向传播 D:优化函数
14.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小选项: A:损失函数; B:优化函数; C:反向传播; D:梯度下降
15.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小 选项: A:损失函数 B:反向传播 C:优化函数 D:梯度下降
16.
复制题目 ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 选项: A、损失函数 B、优化函数 C、反向传播 D、梯度下降
17.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A.损失函数B.优化函数C.反向传播D.梯度下降
18.
关于模型参数(权重值)的描述,正确的说法是哪些?选项: A:神经网络的模型存储于神经元之间的权重中,即以权重的形式保存模型; B:在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整是基于损失函数的结果。; C:每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,参数一定越准。; D:模型参数量需要与特征数相匹配,但没有固定的对应规则。
19.
关于模型参数(权重值)的描述,正确的说法是哪些?选项: A:神经网络的模型存储于神经元之间的权重中,即以权重的形式保存模型; B:在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整是基于损失函数的结果。; C:每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,参数一定越准。; D:模型参数量需要与特征数相匹配,但没有固定的对应规则。
20.
在 AIGC 中,什么是强化学习中的奖励函数?(A) A.用于评估模型在每个时间步的性能 B.用于计算模型的损失函数 C.用于调整模型的参数 D.用于选择动作的函数 选项: A:正确 B:错误
21.
【单选】 我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?() 选项: A:样本数目 B:特征值 C:超参数 D:参数
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