请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.数据可视化面临的挑战主要指可视化分析过程中数据的呈现方式，包括（） 选项： A:可视化模型 B:可视化技术 C:可视化工具 D:信息可视化显示
- 2.数据可视化包括哪些流程选项： A:获取数据 B:数据分析和清洗 C:挖掘数据，建立模型
- 3.数据分析与挖掘为数据分析与可视化,数据挖掘模型构建,模型评估与模型优化。
- 4.以下哪个是常见的大数据处理流程选项： A:数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化; B:数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化; C:数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析; D:数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
- 5.关于大数据可视化，下面哪些说法是正确的（ ）选项： A:大数据可视化可用于模型构建环节，用于进行可视化分析 B:大数据可视化可用于方案实施环节中，用于将分析结果发布出去 C:大数据可视化可用于模型评估中，可直观地看出模型是否符合预期 D:大数据可视化不属于哪一个具体环节，在大数据分析各环节都可使用
- 6.跨境电商数据分析的流程是( ) 选项： A、数据分析报告-据采集-数据预处理-数据计算与的分析-数据可视化 B、数据采集-数据预处理-数据计算与的分析-数据可视化-数据分析报告 C、数据预处理-数据采集-数据计算与的分析-数据可视化-数据分析报告 D、数据采集-数据预处理-数据可视化-数据计算与的分析-数据分析报告
- 7.在进行预测分析之前，预测性维护系统已经历了哪些步骤呢？（ ） 选项： A:数据收集、数据可视化、创建模型; B:数据可视化、创建模型; C:数据收集、数据可视化; D:数据收集、创建模型
- 8.在进行预测分析之前，预测性维护系统已经历了哪些步骤呢？（ ）选项： A:数据收集、数据可视化、创建模型; B:数据可视化、创建模型; C:数据收集、数据可视化; D:数据收集、创建模型
- 9.在进行预测分析之前，预测性维护系统已经历了哪些步骤呢？（ ） 选项： A:数据收集、数据可视化、创建模型; B:数据可视化、创建模型; C:数据收集、创建模型; D:数据收集、数据可视化
- 10.数据科学中，关于数据可视化说法正确的是（ ） 选项： A:可视化分析学中对于数据可视化的理解是对数据的可视化呈现层次上。 B: 广义上数据可视化包含科学可视化、信息可视化、可视分析学 C: 数据映射和数据挖掘技术是数据可视化的两个重要支撑技术 D:数据可视化的方法体系包括方法论基础、基础方法、领域方法
- 11.大数据的处理流程是（） 选项： A:数据抽取数据集成数据可视化大数据分析 B:大数据分析数据抽取数据集成数据可视化 C:数据抽取数据集成大数据分析数据可视化 D:数据抽取大数据分析数据集成数据可视化
- 12.数据科学流程中的关键活动包括（）？选项： A:数据审计 B:数据分析 C:数据可视化 D:数据加工
- 13.交互可视化模型设计时，哪一个不属于应用技巧范畴选项： A:数据模型 B:多维数据洞察 C:数据模型对应的图表辅助数据 D:充分利用可视化软件，引导用户交互，实现数据可视化
- 14.常见的大数据分析模型包括A.数据可视化模型B.聚类模型C.分类模型D.回归模型
- 15.商务数据分析的流程依次是（ ） 选项： A、确定目的与框架、数据处理与集成、数据收集、数据分析、数据可视化、报告撰写 B、确定目的与框架、数据收集、数据处理与集成、数据分析、数据可视化、报告撰写 C、确定目的与框架、数据收集、数据处理与集成、数据可视化、数据分析、报告 撰写 D、确定目的与框架、数据可视化、数据收集、数据处理与集成、数据分析、报告撰写
- 16.大数据相关软件涵盖（）等环节。选项： A:数据采集、数据分析、数据可视化; B:数据采集、数据存储、数据可视化; C:数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化; D:数据存储、数据分析、数据可视化
- 17.以下哪些属于可视化分析的过程 选项： A:数据可视化 B:指标可视化 C:聚焦 D:数据关系可视化 E:背景数据可视化
- 18.【多选题】(1分)数据可视化的主要作用包括以下哪些方面？ 选项： A: 数据采集 B: 数据操作 C: 数据记录和表达 D: 数据分析
- 19.根据用户要求，通过提取和分析数据，以图形的方式表示结果，称为GIS的（ ）功能。选项： A:数字化; B: 可视化表达与输出 ; C:空间分析; D:数据转换
- 20.大数据处理流程可分为 。 选项： A、数据采集、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 B、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化、数据采集 C、数据采集、数据统计分析和挖掘、数据清洗与预处理、结果可视化 D、数据清洗与预处理、数据采集、数据统计分析和挖掘、结果可视化
