设s="Happy New Year",则s3:8]的值为()。
选项:
A:
‘ppy Ne'
B:
'ppy N'
C:
'py Ne'
D:
'py New'
‘ppy Ne'
'ppy N'
'py Ne'
'py New'
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
'ppy Ne'
'ppy N'
'py New'
C:'ppy Ne'
D:'ppy Ne'
'ppy N'
">1.设s = "Happy New Year", 则s3:8]的值为: 选项: A:'py Ne'
B:'ppy Ne'
'ppy N'
'py New'
C:'ppy Ne'
D:'ppy Ne'
'ppy N'
'ppy
C:'py New
D:'py
">2.设s="Happy New Year",则s3:8]的值为()。 选项: A:'ppy
B:'ppy
C:'py New
D:'py
True
B:False
C:'n'
D:'Y'
'(','1',',','2',')',',',
'H','e','l','l','o']
B:(1,2), 'Hello']
C:输出错误
D:‘(1,2)’, ‘Hello’]
'123456'
B:'579'
C:'123+456'
D:'456123'
No,that’s not what I want
B:I'm happy its over
C:Let's have a meeting
职称='副教授' OR 性别='男'
B:职称='副教授' AND 性别='男'
C:BETWEEN '副教授' AND '男'
D:IN ('副教授','男')
Pattern = re.compile(r"\u4e00-\u9fa5]+")
Result = pattern.findall(words)
Print(result)
运行上述程序,最终得到的结果为()。
选项: A:'你好']
B:'你好', '我是你的']
C:'你好', '我是你的', '很高兴']
D:'你好'
">10.阅读下面一段示例程序:Import re
Words = "你好,Jane!我是你的fans,很高兴meet you"
Pattern = re.compile(r"\u4e00-\u9fa5]+")
Result = pattern.findall(words)
Print(result)
运行上述程序,最终得到的结果为()。
选项: A:'你好']
B:'你好', '我是你的']
C:'你好', '我是你的', '很高兴']
D:'你好'
pattern = re.compile(r"\u4e00-\u9fa5]+")
result = pattern.findall(words)
print(result)
运行上述程序,最终得到的结果为()。
选项: A:'你好']
B:'你好', '我是你的']
C:'你好', '我是你的', '很高兴']
D:'你好'
">11.阅读下面一段示例程序:import re
words = "你好,Jane!我是你的fans,很高兴meet you"
pattern = re.compile(r"\u4e00-\u9fa5]+")
result = pattern.findall(words)
print(result)
运行上述程序,最终得到的结果为()。
选项: A:'你好']
B:'你好', '我是你的']
C:'你好', '我是你的', '很高兴']
D:'你好'
'k'
B:'#000000'
C:(0.0, 0.0, 0.0)
D:'b'
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
plt.pie(data, labels=pie_labels)
plt.show()
B:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
plt.pie(data, radius=1.5, labels=pie_labels)
plt.show()
C:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
plt.pie(data, radius=1.5, explode=0, 0.2, 0, 0, 0, 0],labels=pie_labels)
plt.show()
D:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
plt.pie(data, radius=1.5, wedgeprops={'width': 0.6},labels=pie_labels)
plt.show()