以下关于卷积神经⽹络说法错误的是( )
选项：

A: 卷积神经⽹络具有天然的⽹络权重值共享和⽹络局部稀疏性连接的特性,这种连接恰好也符合⽣物神经元的稀疏性响应特性
B: ⼈⼯神经⽹络主要由输⼊层、隐藏层和输出层组成。深度学习⼀般要求有多个隐藏层
C: 损失函数层的作⽤是⽤来估算模型的预测值与实际值的差距的函数,它是⼀个⾮负的实 数值函数,它的值越⼩,反应该⽹络的数据拟合性能越好,也就是其结果越逼近原始输⼊数据
D: 卷积神经⽹络有两个基本概念:权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减⼩;池化可以使特征图减⼩,简化计算