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深度学习可以用在下列哪些自然语言处理NLP任务中?
选项:
A:机器翻译;
B:情感分析;
C:写作机器人;
D:所有选项
自然语言
在下列
机器翻译
发布时间:
2024-05-09 21:29:14
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1.
深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?选项: A:机器翻译; B:情感分析; C:写作机器人; D:所有选项
2.
深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用包括( )选项: A:机器翻译 B:人脸识别 C:数据可视化 D:图像分割
3.
在自然语言处理中,递归神经网络(Recursive Neural Network,RvNN)可以用于哪些任务? 选项: A:文本分类 B:文本生成 C:机器翻译 D:情感分析
4.
以下哪个不是自然语言处理的任务? 选项: A: 语音合成 B: 机器翻译 C: 命名实体识别 D: 情感分析
5.
在智能制造中,人工智能的应用包括以下哪些方面: 选项: A:机器学习和深度学习 B:自然语言处理和机器翻译 C:机器视觉和模式识别 D:所有上述应用方面
6.
自然语言处理的应用领域有哪些? 选项:A、机器翻译B、文本挖掘C、情感分析D、语音识别
7.
深度学习常应用在以下哪些场景中?()选项: A:自然语言处理; B:语音识别; C:机器视觉; D:三维可视化
8.
NLP的中文全称是( )。 选项: A:自然语言处理 B:自然神经网络 C:语音识别 D:机器翻译
9.
深度学习在自然语言处理领域得到了深度发展,以下不属于在自然语言处理领域应用的是? 选项: A:语音合成 B:语音识别 C:机器翻译 D:图像语义分割
10.
NLP技术的应用场景包括() 选项: A、文本摘要 B、文本生成 C、机器翻译 D、情感分析
11.
深度学习常应用在以下哪些场景中?()A.三维可视化B.语音识别C.自然语言处理D.机器视觉
12.
自然语言处理包括哪些阶段( )。 选项: A:自然语言书写。 B:自然语言理解。 C:自然语言写作。 D:然语言分析。
13.
下列哪些是人工智能关键技术:( ) 选项: A、机器学习 B、自然语言处理 C、深度学习 D、知识图谱
14.
关于机器学习与深度学习的描述正确的是A、深度学习算法优于机器学习算法B、深度学习算法只能应用在计算机视觉与自然语言处理中C、深度学习算法不需要对数据进行预处理D、深度学习算法通常迭代速度较慢
15.
自然语言处理(NLP)通过词、句子、篇章的分析,理解内容。处理一个中文句子(汉字序列)时,在其NLP基本任务中,( )负责将输入的句子转换为单词序列。 选项: A、分词 B、词法分析 C、句法分析 D、词性标注
16.
以下哪些研究内容属于自然语言处理?() 选项: A、语言理解 B、机器翻译 C、问答系统 D、文本分析
17.
下列机器学习的应用中,属于自然语言处理领域的有:( ) 选项: A:机器翻译; B:目标识别; C:智能问答; D:机器阅读;
18.
(判断题)序列标注不是一个比较简单的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)NLP任务。 选项: A:正确 B:错误
19.
以下哪些是自然语言处理服务机NLP的应用场景? 选项: A:翻译 B: 奥情分析 C: 精准搜索 D:智能问答 E: 广告识别
20.
下面列举中的( )不是自然语言处理要实现的目标。 选项: A、理解别人讲的话 B、自然语言分析 C、机器翻译 D、欣赏音乐
21.
以下哪些是自然语言处理服务机NLP的应用场景? 选项: A:翻译 B:舆情分析 C:精准搜索 D:智问答 E:广告识别
22.
机器学习与其他领域的处理技术的结合,形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。如机器学习 文本分析技术形成了自然语言处理学科(NLP)。A.正确B.错误
23.
深度学习技术在()等领域都取得了显著的效果。A.机器视觉B.语音识别C.机器翻译D.自然语言处理
24.
6.自然语言处理的流派包括: 选项: A:A.基于规则的自然语言处理 B:B.基于统计学习的自然语言处理 C:C.基于深度学习的自然语言处理 D:D.基于机器学习的自然语言处理
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