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以下不属于聚类分析的算法有:( )
A:模糊算法
B:层次聚类算法
C:线性回归算法
D:K-Means算法
不属于
算法
聚类分析
发布时间:
2024-05-23 18:31:24
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1.
以下不属于聚类分析的算法有:A.K-Means算法B.模糊算法C.层次聚类算法D.线性回归算法
2.
以下不属于聚类分析的算法有:( )选项: A:K-Means算法 B:模糊算法 C:层次聚类算法 D:线性回归算法
3.
以下不属于聚类分析的算法有:( ) 选项: A、K-Means算法 B、模糊算法 C、层次聚类算法 D、线性回归算法
4.
下列哪些属于监督学习算法( )。 A: 逻辑回归算法 B: KNN分类算法 C: K-Means聚类算法 D: 层次聚类算法 E: 线性回归算法
5.
线性回归算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
6.
线性回归算法属于常见的( )。 选项: A、分类算法 B、回归算法 C、聚类算法 D、强化学习算法
7.
A.基于密度的聚类算法B.划分型聚类算法C.层次聚类算法D.网格聚类算法
8.
线性回归算法属于常见的( )。 选项:A、分类算法 B、回归算法 C、聚类算法 D、强化学习算法
9.
常见的聚类算法有()。 选项: A:SVM B:线性回归 C:K均值算法 D:DBSCAN算法 E:线性回归用于预测、SVM是分类算法。
10.
常见的聚类算法有()。 选项: A:SVM B:线性回归 C:K均值算法 D:DBSCAN算法
11.
以下机器学习算法中,属于聚类算法的是A.K均值算法B.逻辑回归C.线性回归D.支持向量机
12.
机器学的方法包括()。A.监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVMB.无监督学习算法:聚类算法,降维算法C.特殊算法:推荐算法
13.
以下算法属于无监督学习算法的是( ) 选项: A、贝叶斯算法 B、线性回归算法 C、聚类算法 D、支持向量机算法
14.
以下哪个算法通常用于解决回归问题? 选项: A、支持向量机算法 B、朴素贝叶斯算法 C、线性回归算法 D、K-means聚类算法
15.
下列属于数据挖掘的应用算法的是?A.聚类算法B.分类算法C.回归类算法D.关联类算法
16.
在聚类分析中,以下哪个方法可以用于确定最佳聚类数量? 选项: A:轮廓系数 B:K-means算法 C:DBSCAN算法 D:层次聚类算法
17.
在聚类分析中,以下哪个方法可以用于确定最佳聚类数量? 选项: A:DBSCAN算法 B:K-means算法 C:层次聚类算法 D:轮廓系数
18.
常用的数据挖掘算法主要有()。A.分类算法B.集成算法C.回归算法D.聚类算法E.降维算法
19.
以下算法中属于聚类算法的是()。A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法
20.
常用的机器学习算法有( )A.自然贝叶斯算法B.距离距离聚类算法C.决策树算法D.随机森林算法E.线性回归算法
21.
聚类算法主要有以下5种:基于划分的聚类算法、基于()的聚类算法、基于()的聚类算法、基于网格的聚类算法和基于模型的聚类算法。 选项: A、类型 B、层次 C、密度 D、权重
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