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特征人脸是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法( )
选项:
A:对
B:错
特征
图像
人脸
发布时间:
2024-05-23 20:18:08
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1.
A.特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法B.特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像C.每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大D.特征人脸之间的相关度要尽可能大
2.
下面对特征人脸算法描述不正确的是( ) 选项: A、特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法 B、特征人脸方法是一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向
量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像 C、每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大 D、特征人脸之间的相关度要尽可能大
3.
下面对特征人脸算法描述不正确的是( )A.特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法B.特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像C.每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大D.特征人脸之间的相关度要尽可能大
4.
主成分分析是一种降维方法( ) 选项:A、对 B、错
5.
特征人脸方法的本质是用称为“特征人脸”的特征向量按照线性组合形式表达每一张原始人脸图像。( ) 选项: A:对 B:错
6.
主成分分析法是一种降维的统计分析方法。( )选项: A:对 B:错
7.
人脸识别系统包括? 选项: A、人脸图像采集及检测。 B、人脸图像预处理。 C、人脸图像特征提取。 D、人脸图像特征匹配与识别。
8.
主成分分析不是一种降维方法。
9.
人脸识别系统包括?A.人脸图像采集及检测。B.人脸图像预处理。C.人脸图像特征提取。D.人脸图像特征匹配与识别。
10.
下列选项中人脸识别包括哪几个步骤 选项: A:人脸图像采集 B:人脸图像预处理 C:人脸图像特征提取 D:人脸图像个匹配
11.
人脸识别技术是基于人的面部特征进行识别,首先由识别设备获得人脸图像或者视频流,然后判断所获取的图像是否为人脸。( )选项: A:对 B:错
12.
人脸识别系统主要包括哪些? 选项: A、人脸图像采集与检测 B、人脸图像预处理 C、人脸特征提取 D、人脸图像匹配与识别
13.
人脸识别技术包括()。A.人脸图像采集与检测B.人脸图像预处理C.人脸图像特征提取D.人脸图像匹配与识别
14.
人脸识别中,什么是人脸匹配? 选项: A、将人脸图像分为若干部分并进行匹配 B、将人脸图像与数据库中存储的人脸图像进行比较 C、将人脸特征向量与数据库中存储的人脸特征向量进行比较 D、将人脸图像进行变换以达到匹配的目的
15.
以下关于线性判别分析(LDA)和主成分析法(PCA)的描述不正确的是? 选项: A:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法 B:线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法。 C:线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法。 D:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
16.
、(多选)以下关于线性判别分析(LDA)和主成分析法(PCA)的描述不正确的是? 选项: A:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种无监督的降维方法 B:线性判别分析(LDA)是一种有监督的降维方法。 C:线性判别分析(LDA)是一种无监督的降维方法。 D:主成分分析法(PCA)可以理解为是一种有监督的降维方法
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