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- 1.当 AI 大模型成为推动 AI 能力提升的重要工具和手段，导致AI 大模型、巨量模型的计算规模越来越大，需要的硬件资源（内存、GPU）越来越多，对算力的需求极其巨大，一般的算力基础设施很快将难以胜任。 选项： A:正确 B:错误
- 2.大模型产业进入基建期阶段，大模型哪些阶段催生大量AI算力需求 选项： A:训练 B:微调 C:推理 D:建模
- 3.AI大模型训练/跨区域协同成为趋势，而算力网络将成为关键支撑。（） 选项：A、Y、正确 B、N、错误
- 4.资源配置要以（ ）为原则，兼顾当前需求和适度超前，科学评估通用模型和专用模型是否需要GPU算力，合理配置GPU和CPU算力资源，避免盲目投入GPU算力资源。 选项：A、 实用实效B、 经济适用C、 有序推进D、 重点创新
- 5.资源配置要以（ ）为原则，兼顾当前需求和适度超前，科学评估通用模型和专用模型是否需要GPU算力，合理配置GPU和CPU算力资源，避免盲目投入GPU算力资源。 选项：A、 实用实效B、 经济适用C、 有序推进D、 重点创新
- 6.网络算力双SLA的需求指的是？ 选项： A:AI需求 B:算力需求 C:网络需求 D:计算需求
- 7.网络算力双SLA的需求指的是？ 选项： A:AI需求 B:算力需求 C:网络需求 D:计算需求
- 8.在许多应用场景，需要计算速度快和功耗低，例如：自动驾驶，因此需要专用的AI芯片，而不是CPU和GPU芯片，下列说法正确的是（ ）。选项： A:AI芯片是指针对AI算法的专用芯片（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），针对AI算法，设计指令集，具有速度快，功耗低的特点。; B:AI芯片只能运行特定的AI算法，包括：图像识别等领域的CNN卷积网络，语音识别、自然语言处理领域的RNN算法。; C:开发AI应用通常包括模型训练和推理两个部分，两者都需要极高的算力和低微的功耗。; D:CPU，GPU芯片都是通用型芯片，运行速度慢，功耗大，不适于AI应用。
- 9.在许多应用场景，需要计算速度快和功耗低，例如：自动驾驶，因此需要专用的AI芯片，而不是CPU和GPU芯片，下列说法正确的是（ ）。 选项： A、AI芯片是指针对AI算法的专用芯片（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），针对AI算法，设计指令集，具有速度快，功耗低的特点。 B、AI芯片只能运行特定的AI算法，包括：图像识别等领域的CNN卷积网络，语音识别、自然语言处理领域的RNN算法。 C、CPU，GPU芯片都是通用型芯片，运行速度慢，功耗大，不适于AI应用。 D、开发AI应用通常包括模型训练和推理两个部分，两者都需要极高的算力和低微的功耗。
- 10.算法、算力、数据是AI技术应用的三大核心支撑要素。 （ ） 选项：A、对 B、错
- 11.Q6008.AI优势的三要素是？（ ） 选项： A:A.算力、数据、算法 B:B.算力、网络、存储 C:C.网络、数据、存储 D:D.数据、模型、算法
- 12.大模型的“大”是指(__)。 选项：A、大数据B、大算力C、大系统D、大规模
- 13.大模型训练所需GPU数量取决于算力、显存两方面。 （ ） 选项：A、正确B、错误
- 14.以下关于AI芯片的理解，错误的是? 峰值计算能力没有考虑数据传输和时序的因素比较不同芯片的能耗效率时，需要参考其制造工艺“对稀疏网络的等效峰值算力”就是芯片的实际峰值算力TensorCore通过提高矩阵计算效率来优化神经网络在GPU上的运行速度
- 15.以下哪项不属于 AI 人工智能产业爆发的三大条件？单 选项： A: 算法 B: 人力 C: 算力 D: 数据
- 16.以下关于AI芯片的理解，错误的是 选项： A:“对稀疏网络的等效峰值算力”就是芯片的实际峰值算力 B:比较不同芯片的能耗效率时，需要参考其制造工艺 C: TensorCore通过提高矩阵计算效率来优化神经网络在GPU上的运行速度 D:峰值计算能力没有考虑数据传输和时序的因素
