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数据预处理是数据分析挖掘的重要阶段,sklearn是著名的机器学习模块,请写出sklearn中常用来做数据预处理的模块名。
预处理
数据分析
模块
发布时间:
2024-05-06 19:37:30
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1.
数据预处理是数据分析挖掘的重要阶段,sklearn是著名的机器学习模块,请写出sklearn中常用来做数据预处理的模块名。
2.
通用的数据流处理模型组成有:A.预处理模块B.数据流挖掘引擎模块C.分析模块D.显示模块
3.
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。A、数据准备B、数据预处理C、数据变换
4.
关于数据预处理的描述,下列说法的是()。 选项: A:“脏数据”可以直接用来作数据分析 B:数据预处理的工作量占据数据分析或挖掘的绝大部分 C:数据分析过程中,数据预处理可有可无 D:数据质量的高低不影响数据分析或数据挖掘的结果
5.
数据挖掘技术过程中,数据预处理阶段最重要。( )
6.
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。 选项: A、数据准备 B、数据预处理 C、数据变换
7.
请简述数据预处理以及在数据挖掘过程中为什么需要数据预处理
8.
数据挖掘技术过程中,数据预处理阶段最为重要( )
9.
关于数据预处理的说法,下列描述错误的是( )。 选项: A: 数据预处理占据整个挖掘工作的60% B: 数据预处理只负责处理“脏”数据 C: 数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作 D:初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差
10.
关于数据预处理的说法,下列描述错误的是( )。 选项: A、初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差 B、数据预处理占据整个挖掘工作的60% C、数据预处理只负责处理“脏”数据 D、数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
11.
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() 选项: A、数据采集 B、数据可视化 C、数据流线化 D、数据预处理
12.
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。 选项:A.A.数据准备B.数据预处理C.数据变换
13.
大数据处理的流程为( ) 选项: A、数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据呈现 B、数据预处理、数据采集、数据存储、数据挖掘、数据呈现 C、数据采集、数据存储、数据预处理、数据挖掘、数据呈现 D、数据采集、数据挖掘、数据预处理、数据存储、数据呈现
14.
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括( )
15.
关于数据预处理的说法,下列描述错误的是()。 选项: A:初始数据直接被使用可能会导致数据分析结果出现偏差 B:数据预处理的工作量占整个数据挖掘工作的60% C:数据预处理只负责处理“脏”数据 D:数据预处理是数据分析或数据挖掘前的准备工作
16.
请选出机器学习一般步骤的正确顺序。 选项:A、定义分析目标;数据收集;整理预处理;数据建模;模型训练;模型评估;模型应用。B、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。C、定义分析目标;整理预处理;数据收集;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。D、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型应用;模型评估。
17.
大数据处理流程顺序一般为()。 选项: A、数据存储→数据采集与预处理→数据挖掘→数据呈现 B、数据采集与预处理→数据挖掘→数据存储→数据呈现 C、数据采集与预处理→数据存储→数据呈现→数据挖掘 D、数据采集与预处理→数据存储→数据挖掘→数据呈现
18.
数据挖掘技术过程中,数据预处理阶段最重要。 选项: A:正确 B:错误
19.
大数据处理流程顺序一般为( )。A.数据存储——数据采集与预处理——数据挖掘——数据呈现B.数据采集与预处理——数据挖掘——数据存储——数据呈现C.数据采集与预处理——数据存储——数据呈现——数据挖掘D.数据采集与预处理——数据存储——数据挖掘——数据呈现
20.
数据挖掘技术过程中,数据预处理阶段最为重要( ) 选项: A:正确 B:错误
21.
大数据处理流程可分为 。 选项: A、数据采集、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 B、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化、数据采集 C、数据采集、数据统计分析和挖掘、数据清洗与预处理、结果可视化 D、数据清洗与预处理、数据采集、数据统计分析和挖掘、结果可视化
22.
在数据分析与挖掘过程中,为什么数据预处理和数据清洗非常重要?
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