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聚类属于半监督学习方法
发布时间:
2024-06-20 22:39:22
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1.
半监督学习方法有:( )。 选项: A:K均值聚类 B:生成方法 C:半监督SVM D:基于图表的半监督学习
2.
聚类属于半监督学习方法 选项: A:正确 B:错误
3.
半监督学习方法有:( )。A.K均值聚类B.生成方法C.半监督SVMD.基于图表的半监督学习
4.
聚类是一种典型的()。A.无监督学习方法B.监督学习方法C.半监督学习方法D.以上都不是
5.
以下哪种方法不属于监督学习方法? 选项: A、聚类 B、决策树 C、线性回归 D、朴素贝叶斯 E、支持向量机 F、以上都不属于监督学习方法
6.
K均值聚类算法,属于( ) 选项: A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
7.
下面关于半监督学习方法说法正确的是: 选项: A: 让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能,就是半监督学习 B: 最早的图半监督学习方法直接基于流形假设 C: 半监督学习在利用未标记样本后必然提升泛化性能 D: 聚类假设和流形假设的思想都是“相似的样本拥有相似的输出”
8.
聚类是将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,是一种无监督学习方法。聚类的主要方法不包括() 选项: A:划分聚类 B:层次聚类 C:密度聚类 D:距离聚类
9.
以下对于半监督学习的描述错误的是() 选项: A、半监督学习是考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。 B、半监督学习的成立依赖于模型假设,主要分为三大类:平滑假设、聚类假设、流行假设。 C、半监督学习算法主要分为四大类:半监督分类、半监督回归、半监督聚类、半监督降维。 D、半监督学习抗干扰能力强,适合于普遍的问题。
10.
以下关于机器学习分类说法错误的是()A.回归问题用有监督学习方法B.分类问题用有监督学习方法C.聚类问题用无监督学习方法D.回归问题中的预测结果是离散的
11.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:聚类算法 D:线性回归方法
12.
聚类算法属于监督学习算法。
13.
聚类算法属于无监督学习
14.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( )A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.集成学习
15.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项:A、监督B、分类C、回归D、聚类E、半监督F、无监督
16.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A:监督 B:分类 C:回归 D:聚类 E:半监督 F:无监督
17.
( )主要用于处理聚类问题。 选项: A:有监督学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:强化学习
18.
机器学习的学习方法包括监督学习、( )、半监督学习和( )
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