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- 1.下面的说法正确的是（ ）。 选项： A、K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。 B、在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。 C、协方差不能反应两个变量之间的相关度。 D、X和Y彼此独立，|cor(X,Y)|可能不等于零。
- 2.下面的说法正确的是（ ）。 A: K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。 B: 在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。 C: 协方差不能反应两个变量之间的相关度。 D: X和Y彼此独立，|cor(X,Y)|可能不等于零。
- 3.下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？ 选项： A、k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B、理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C、k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D、聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
- 4.K 均值聚类算法和层次聚类算法在一些方面有重大差异，下列关于两种算法的说法正确的有( )。 选项： A、在 K 均值聚类算法中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数 B、在 K 均值聚类算法中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数 C、在层次聚类算法中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数 D、K 均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
- 5.常见的聚类算法有（）。 选项： A:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 B:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 C:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 D:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 E:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 F:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法
- 6.以下关于K-means算法说法正确的有哪些？（） 选项： A:K-Means算法是典型的基于距离的划分式聚类算法 B:其中的k代表类簇个数 C:Means代表类簇内数据对象的均值为类簇中心 D:Means聚类算法也叫又称为k-均值算法
- 7.下面的说法正确的有（ ）。 选项： A:在K均值聚类算法中，我们不必事先就确定聚类数目。 B:EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。 C:在K均值聚类算法中，欧式距离与方差量纲相同。 D:在K均值聚类算法中，未达到迭代次数上限，迭代不会停止。
- 8.下面的说法正确的有（ ）。 A: 在K均值聚类算法中，我们不必事先就确定聚类数目。 B: EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。 C: 在K均值聚类算法中，欧式距离与方差量纲相同。 D: 在K均值聚类算法中，未达到迭代次数上限，迭代不会停止。
- 9.以下说法正确的是：选项： A:K均值聚类一定能达到很好的聚类结果; B:K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定; C:当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法; D:随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同
- 10.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )? 需要事先确定聚类数目;需要初始化聚类质心;算法迭代执行K均值聚类是无监督聚类
- 11.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( ) 选项： A、需要事先确定聚类数目 B、需要初始化聚类质心 C、算法迭代执行 D、K均值聚类是无监督聚类
- 12.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )选项： A:K均值聚类是无监督聚类; B:需要事先确定聚类数目 ; C:需要初始化聚类质心 ; D:算法迭代执行
- 13.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( _______)。 选项： A、要事先确定聚类数目 B、 算法迭代执行 C、 K均值聚类是无监督聚类 D、 需要初始化聚类质心
- 14.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )选项： A:需要事先确定聚类数目 ; B:需要初始化聚类质心 ; C:算法迭代执行; D:K均值聚类是无监督聚类
- 15.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（ ）选项： A:需要事先确定聚类数目; B:需要初始化聚类质心; C:算法迭代执行; D:K均值聚类是无监督聚类
- 16.下面关于K-means聚类算法的哪个说法是正确的？ 选项： A:K-means算法是一种层次聚类算法。 B:K-means算法是一种基于密度的聚类算法。 C:K-means算法的目标是最小化组内的方差。 D:K-means算法对初始聚类中心的选择不敏感。
- 17.既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是 选项： A、系统聚类 B、K-中心聚类 C、K-均值聚类 D、条件聚类
- 18.既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是选项： A:系统聚类; B:K-中心聚类; C:K-均值聚类; D:条件聚类
- 19.关于K-均值聚类和系统聚类的叙述不正确的是（ ） 选项： A:系统聚类产生一系列的聚类结果 B:K-均值法只能产生指定类数的聚类结果。 C:系统聚类是以距离的远近为标准进行聚类。 D:K-均值聚类不是以距离的远近为标准进行聚类。
- 20.K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A、对B、错
- 21.常见的聚类算法有（）。 选项： A:分层（Hierarchical）聚类 B:两步（TwoStep）聚类 C:Kohonennetwork D:KNN算法 E:K平均值（K-means）算法
- 22.以下哪个算法是基于密度的空间聚类算法（） 选项： A、K-中心点 B、K-Means C、DBSCAN D、均值漂移聚类
