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- 6.当前大数据技术的基础包括() 选项： A: 分布式文件系统 B: 分布式并行计算 C: 关系型数据库 D: 分布式数据库 E: 非关系型数据库 F: 分布式文件系统：大数据处理需要存储和管理海量的数据，分布式文件系统能够将数据分散存储在多台服务器上，提高数据的可靠性和扩展性。例如，Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个常见的分布式文件系统。 G: 分布式并行计算：大数据处理需要高效地并行计算大量数据，分布式并行计算能够将计算任务分配给多个计算节点进行同时处理，加快数据处理速度。例如，Hadoop的MapReduce框架就是一种分布式并行计算模型。 H: 分布式数据库：大数据场景中，需要对数据进行快速的存储和查询，传统的单机数据库无法满足大规模数据处理的需求，分布式数据库能够将数据分散存储在多个节点上，并支持水平扩展。例如，HBase和Cassandra都是常见的分布式数据库系统。
- 7.下列有关Hadoop的说法正确的是A.Hadoop最早起源于NutchB.Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架MapReduce的论文C.Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统（GFS）的论文D.Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一个开源的软件框架
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