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KNN模型训练所消耗的时间跟选择的K有关
选项:
A:正确
B:错误
错误
模型
消耗
发布时间:
2024-04-20 14:56:28
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1.
有关KNN算法,说法正确的是?选项: A:K的选择对分类结果影响很小; B:计算距离只能采用欧氏距离; C:KNN算法的计算复杂度较低; D:KNN算法中的K通常选择较小的值
2.
有关KNN算法,说法正确的是? 选项: A、K的选择对分类结果影响很小 B、计算距离只能采用欧氏距离 C、KNN算法的计算复杂度较低 D、KNN算法中的K通常选择较小的值
3.
KNN中K的取值说法错误的是( )。选项: A:K值的选择会对KNN模型的结果产生重大影响 B:当选择较大的K值时,会导致预测效果变差 C:当选择较小的K值时,模型变得敏感,受噪声点影响较小 D:在实际应用中,K一般取比较小的数值
4.
有关KNN算法,说法正确的是?A.计算距离只能采用欧氏距离B.K的选择对分类结果影响很小C.KNN算法的计算复杂度较低D.KNN算法中的K通常选择较小的值
5.
KNN模型中的K值,一般设置为经验值即可。 选项: A:正确 B:错误
6.
KNN中,K值减少意味着整体模型变得复杂,容易发⽣过拟合 选项: A:正确 B:错误
7.
KNN模型中,当K=1时,模型容易受到噪声的影响。( )
8.
以下说法正确的是() A.在使用KNN算法时,k通常取奇数 B.KNN是有监督学习算法 C.在使用KNN算法时,k取值越大,模型越容易过拟合 D.KNN和K-means都是无监督学习算法
9.
KNN算法中,K的值决定了什么? 选项: A: 模型的复杂性 B: 训练时间 C: 特征数量 D: 邻居的数量
10.
KNN分类中K的取值会影响分类结果,并且该KNN对噪声数据敏感。选项: A:正确; B:错误
11.
KNN算法中,如何选择最优的k值? 选项: A、选择最大的k值 B、随机选择一个k值 C、根据数据集的大小选择k值 D、通过交叉验证选择k值
12.
KNN算法中,k值的选择会影响分类的结果吗? 选项:A、 会B、 不会
13.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
14.
【多选题】KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
15.
KNN模型中,K值确定的方法是( ) 选项:A、K折交叉验证 B、手肘算法 C、最优梯度下降算法 D、随机梯度下降算法
16.
下列说法错误的是: 选项: A:K-Means是非监督学习:也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN D:K-Means与KNN都属于聚类算法
17.
多选题]KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关 于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法 单题画像
18.
旅客在高铁站滞留时间跟城市的交通拥堵有关。选项: A:正确; B:错误
19.
旅客在高铁站滞留时间跟城市的交通拥堵有关。 选项: A、正确 B、错误
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