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[判断题] (10分)聚类是对数据集进行分组,使类间相似度最大化,而使类内相似度最小化。()
A:错 B( )
最大化
数据集
最小化
发布时间:
2024-03-27 12:32:08
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1.
【多】聚类的基本目标是( ) 选项: A:簇间相似度高 B:簇内相似度低 C:簇内相似度高 D:簇间相似度低
2.
()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况 选项: A:同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度高 B:同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度低 C:同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度低 D:同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度高
3.
多选题: 聚类的基本目标是() 选项: A: 簇内相似度高 B: 簇间相似度高 C: 簇间相似度低 D: 簇内相似度低
4.
【多选题】聚类的基本目标是( ) 选项: A、簇内相似度低 B、簇内相似度高 C、簇间相似度低 D、簇间相似度高
5.
我们总是希望聚类结果的“簇内相似度”高,并且“簇间相似度”低。
6.
下列关于聚类说法正确的是( )。 选项: A、聚类属于无监督学习 B、聚类可用于数据预处理中的数据离散化处理 C、聚类的划分原则是样本距离最小化 D、聚类是根据数据相似度进行样本分组的方法
7.
聚类性能度量大致有两类,一类是(__),另一类是(__)。 选项: A:外部指标 B:内部指标 C:簇内相似度 D:簇间相似度
8.
以下关于聚类描述错误的是( )。A.聚类是对相似实例进行归类的一种操作B.簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果C.聚类是无监督学习D.聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
9.
【多选题】下列关于聚类模型的说法不正确的是 A. 聚类模型属于无监督学习 B. 聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C. 经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高 D. 聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
10.
下列关于聚类模型的说法不正确的是选项: A:聚类模型属于无监督学习; B:聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构; C:经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高; D:聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
11.
以下关于聚类描述错误的是()。选项: A:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中 C:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 D:聚类是无监督学习
12.
以下关于聚类描述错误的是()。 选项: A、聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B、簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 C、聚类是无监督学习 D、聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
13.
以下关于聚类描述错误的是()。选项: A:聚类是无监督学习 B:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中 C:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 D:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果
14.
以下关于聚类描述错误的是()。选项: A:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 C:聚类是无监督学习 D:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
15.
聚类评价标准是类间相似度 选项: A:高 B:低 C:合适
16.
直观上看,我们希望“物以类聚”,即聚类的结果“簇内相似度”高,且“簇间”相似度低。 选项: A:正确 B:错误
17.
判断题:常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离”选项:A:错B:对
18.
判断题、常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离”选项、 选项: A:错 B:对
19.
给定以下数据集(2 ,4,10,12,15,3,21),进行K-Means聚类,设定聚类数为2个,相似度按照欧式距离计算。
20.
常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离”选项: A:对 B:错
21.
对样品进行聚类时,相似性度量是;对指标进行聚类时,相似性度量是。
22.
聚类是一种无监督学习方法,其目的是将数据集中的样本按照某种相似性度量准则划分为不同的组别或簇。以下不是聚类的核心目标的是()。 选项: A:最大化簇内相似性 B:最小化簇间相似性 C:找到数据的分布规律 D:优化数据的可视化呈现
23.
聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。
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