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通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度()
选项:
A:是
B:否
发布时间:
2024-06-18 00:32:26
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1.
机器审核是通过提取( )数据样本的特征,输入机器学习形成的机器算法。 选项: A:少量 B:多量 C:大量 D:海量
2.
机器审核是通过提取( D )数据样本的特征,输入机器学习形成的机器算法。 选项: A:少量 B:多量 C:大量 D:海量
3.
深度学习的本质是通过构建多隐层的模型和海量训练数据(可为无标签数据),来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。( )
4.
以下关于大数据与人工智能的联系,描述正确的是:选项: A:人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习; B:人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确; C:大数据为人工智能提供了海量的数据,使得人工智能技术有了长足的发展; D:大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力
5.
以下关于大数据与人工智能的联系,描述正确的是:选项: A:人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习; B:人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确; C:大数据为人工智能提供了海量的数据,使得人工智能技术有了长足的发展; D:大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力
6.
利用多种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程的技术是( )。 选项: A、人工智能 B、数据挖掘 C、大数据 D、人工智能
7.
人工智能+医疗影像的技术主要包括图像识别和()。 选项: A、深度理解 B、深度学习 C、海量数据发掘 D、数据归纳
8.
以下关于人工智能和大数据的说法哪个是不正确的( )。 选项: A:人工智能技术和高通量测序技术深度结合,可以用于指导个体化精准用药 B:人工智能技术的发展不依赖于计算机硬件设备的发展 C:人的个体本身就蕴含了海量的大数据,如海量的细胞和海量的组学数据 D:深度学习技术是一种基于神经网络的强大人工智能技术
9.
外间是指派员外出参加访问、旅游或学习以获得情报的方式() 选项:A:是 B:否
10.
从研究角度看,()是基于多层神经网络的,以海量数据为输入,发现规则自学习的方法A.深度学习B.特征学习C.模式识别D.自动翻译
11.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
12.
人工智能的发展很大程度上依赖于( )技术的突破。 选项: A:深度学习 B:交互学习 C:数据模拟 D:人工学习
13.
人工智能相关学科的诞生顺序是: 选项: A、统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B、统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C、统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D、机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
14.
在Excel中,所有文件数据的输入及计算都是通过来完成的
15.
大数据通俗的讲就是海量的数据及数据资料。( ) 选项: A:正确 B:错误
16.
大数据通俗的讲就是海量的数据及数据资料。 ( ) 选项:A、对 B、错
17.
在Excel2016中,所有的文件数据的输入及计算都是通过( )来完成。
18.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
19.
万方数据库可以检索标准、科技成果及专利() 选项:A、是 B、否
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