请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.下列关于学习算法的说法正确的是选项： A:要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题 B:学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用 C:在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意 D:学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型
- 2.多选题：下列关于学习算法的说法正确的是选项：A:学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型B:在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意C:学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用D:要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题
- 3.多选题: 下列关于学习算法的说法正确的是 选项： A: 学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型 B: 在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意 C: 学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用 D: 要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题
- 4.【多】下列关于学习算法的说法正确的是( ) 选项： A:学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型 B:在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意 C:要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题 D:学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用
- 5.【多选题】 (5分) 下列关于学习算法的说法正确的是 选项： A:在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意 B:学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型 C:要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题 D:学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用
- 6.【多选题】 (5分) 下列关于学习算法的说法正确的是 选项： A:在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意 B:要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题 C:学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用 D:学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型
- 7.有关机器学习算法选择的说法正确的有？ 选项： A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题; B: 对聚类问题可以任选一种聚类算法; C: 判断机器学习算法好坏在分析数据前就可以确定; D: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定
- 8.关于机器学习与深度学习的描述正确的是A、深度学习算法优于机器学习算法B、深度学习算法只能应用在计算机视觉与自然语言处理中C、深度学习算法不需要对数据进行预处理D、深度学习算法通常迭代速度较慢
- 9.聚类算法与分类算法最大的区别：聚类算法是（）的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法
- 10.（ ）是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。 选项： A:人工智能 B:机器学习 C:神经网络 D:深度学习
- 11.以下说法正确的是（） A.在使用KNN算法时，k通常取奇数 B.KNN是有监督学习算法 C.在使用KNN算法时，k取值越大，模型越容易过拟合 D.KNN和K-means都是无监督学习算法
- 12.关于人工智能机器学习算法，下列叙述不正确的是（ ）。选项： A:机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。; B:人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。; C:支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴。; D:K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴。
- 13.关于人工智能机器学习算法，下列叙述不正确的是（）。 选项： A、机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。 B、人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。 C、支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴。 D、K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴。
- 14.有关深度学习的说法，哪个是正确的？选项： A:深度学习可以解决任意的机器学习问题; B:深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的; C:对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法; D:深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 15.关于集成学习算法的说法正确的是:
- 16.对于有模型强化学习，下列说法正确的是？ （ ）选项： A:有模型强化学习是一类依赖于环境模型（状态转移概率和奖励函数）的强化学习算法 B:模型算法通过学习环境的模型来进行规划和决策。 C:常见的有模型学习算法包括动态规划、蒙特卡洛树搜索等。 D:常见的有模型强化学习算法包括Q-learning、SARSA等。
- 17.机器学习的元素包括（）。 选项： A: 模型 B: 优化算法与正则化算法 C: 代价函数 D: 学习数据集
- 18.从输入/输出对中进行学习的及其学习算法叫做（）。 选项： A:监督学习算法 B:无监督学习算法
- 19.下列哪种算法不属于深度学习模型常用的学习算法?( )A.梯度下降法B.带动量的梯度下降法C.Adam算法D.信念传播算法
- 20.BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() 选项： A、误差学习算法 B、泛化误差校正算法 C、误差校正学习算法 D、校正算法
- 21.分类算法是机器学习中( )的算法. 选项： A: 监督学习 B: 迁移学习 C: 自适应学习 D: 无监督学习
- 22.【单选题】有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A. 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B. 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C. 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D. 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 23.下列哪些机器学习算法用来处理分类问题
