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决策树分类模型的建立通常分为( )步骤
选项:
A:决策树生成;
B:决策树修剪;
C:分裂;
D:聚集
决策
修剪
分裂
发布时间:
2024-04-08 18:45:05
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1.
决策树分类模型的建立通常分为( )步骤选项: A:决策树生成; B:决策树修剪; C:分裂; D:聚集
2.
决策树通常有三个步骤:特征选择,决策树的生成,决策树的修剪 选项: A:正确 B:错误
3.
决策树学习通常包括以下哪3个步骤? 选项: A:特征选择 B:并行优化 C:决策树的修剪 D:决策树的生成
4.
决策树分类学习通常包括三个步骤: 、 和 ( ) 特征选择 ( ) 决策树生成 ( ) 决策树剪枝 答案解析:无
5.
通常决策树之间相关系数越高,每棵决策树分类精度越高,决策树数量越多,随机森林模型的分类效果越好。
6.
决策树的学习过程主要包括:( )?选项: A:特征选择 B:决策树的生成 C:数据清洗 D:决策树的剪枝
7.
决策树主要围绕以下核心问题展开:A.决策树的生长B.决策树的剪枝C.决策树的分类D.决策树的预测
8.
决策树分类的主要包括( ) 选项: A、对数据源进行OLAP, 得到训练集和测试集; B、对训练集进行训练; C、对初始决策树进行树剪枝; D、由所得到的决策树提取分类规则; E、使用测试数据集进行预测,评估决策树模型;
9.
决策树的学习过程主要包括:( )?A.决策树的生成B.数据清洗C.决策树的剪枝D.特征选择
10.
决策树的学习过程主要包括:( )?A.决策树的生成B.数据清洗C.决策树的剪枝D.特征选择
11.
决策树的基本步骤包括() 选项: A、画出决策树 B、计算各种方案的期望值 C、选择最佳方案 D、对决策树进行科学调整
12.
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分,3个部分顺序正确的是( )选项: A:①②③ B:③②① C:③①② D:②①③
13.
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分,3个部分顺序正确的是( ) 选项: A、①②③ B、③①② C、③②① D、②①③
14.
下列关于决策树算法说法正确的是() 选项: A、构造决策树时,按照信息增益来构建,叫ID3算法。 B、决策树是一种可以用于分类与回归的机器学习算法。 C、构造决策树时,按照基尼系数来构建的,这种叫C4.5算法 D、决策树模型的可理解性不高。
15.
决策树模型是利用层级节点对数据进行分类的模型。( )选项: A:对 B:错
16.
对于任何一组数据, 都能通过决策树算法生成一棵决策树。
17.
在进行决策树算法的时候,下面的结论不 的是( ) 选项: A:决策树算法针对属性进行计算,所以一定会终止,所以不用考虑决策树的终止性问题; B:一个数据集的决策树可能不唯一; C:决策树进行属性分裂的时候有可能某个分支不需要用上所有类别属性进行规则式的建立 D:CART算法也是决策树算法。
18.
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分,3个部分顺序正确的是( )A.②①③B.①②③C.③①②D.③②①
19.
04决策树思维模型
20.
下面的模型哪个不属于分类模型?() 选项: A、决策树 B、逻辑回归 C、关联模型 D、神经网络
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