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杜达耶夫之所以被炸死,其直接原因是[ ]
之所以
直接原因
炸死
发布时间:
2024-05-19 09:49:44
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相关试题
1.
杜达耶夫之所以被炸死,其直接原因是[]。 选项: A、叛徒告密 B、车队失控 C、手机位置被侦测到 D、俄军无意打击
2.
杜达耶夫之所以被炸死,其直接原因是_______。选项: A:车队失控 ; B:手机位置被侦测到; C:叛徒告密; D:俄军无意打击
3.
杜达耶夫之所以被炸死,其直接原因是_______。 选项: A、车队失控 B、手机位置被侦测到 C、叛徒告密 D、俄军无意打击
4.
车臣匪首杜达耶夫怎么死的? 拉登10年才被找到,最后找到的原因是什么?通信在其中扮演了什么角色?
5.
1996年俄军通过追踪手机信号使用精确制导武器击毙的车臣分裂势力头目叫什么名字?() 选项: A、巴萨耶夫 B、杜达耶夫 C、萨杜拉耶夫
6.
1996年4月22日凌晨4时,俄空军预警机截获了车臣分裂主义头子杜达耶夫与居住在莫斯科的俄罗斯国家杜马前议长哈兹布拉托夫之间的手机通信,在全球定位系统的帮助下准确地测出了杜达耶夫所在位置的坐标。随即,俄罗斯空军“苏-25”飞机在距目标40公里的地方发射了两枚导弹将杜达耶夫炸死。请问俄罗斯空军发射的是什么导弹?( ) 选项: A:空空导弹 B:反辐射导弹 C:巡航导弹 D:反导弹导弹
7.
()下面()标签可在页面中直接嵌入JavaScript。 选项: A、[script] B、[href] C、[link] D、[style]
8.
非法武装的行动惹怒了俄联邦政府和军队,1996年4月,俄军使用什么武器将非法武装头目杜达耶夫及其两名助手炸死? 选项: A、远程炮 B、地对地导弹 C、空对地导弹 D、反坦克导弹
9.
创建列表,可以直接使用[ ],或者用指明类型法list[ ]。()
10.
Listen and write down the word [音频] [音频] [音频] [音频] [音频] [音频] [音频] [音频]
11.
()下,有机酸可进行彻底氧化,其最终产物是CO[sub]2[/]和H[sub]2[/]0。
12.
对于高合金钢制容器,其最小厚度δ[sub]min=( )mm。[/]
13.
下列标签中表示网页中文档体的是( ) 选项: A、[html][/] B、[head][/] C、[title][/] D、[body][/]
14.
肝胆动态显像不包括( ) 选项: A、[sup]99mTc-HIDA[/] B、[sup]99mTc-DISIDA[/] C、[sup]99mTc-PMT[/] D、[sup]99mTcc-EHIDA[/] E、[sup]99mTc-植酸盐[/]
15.
在需要开启二级缓存的statement的命名空间(namespace)中,通过配置( )标签开启。 [sub][/] 选项: A、[sub][/] B、[sub][/] C、[sub][/] D、
16.
C和声大调的下中音应是 选项: A、[sup]#A[/] B、[sup]bbA[/] C、[sup]bA[/] D、A
17.
已知一容器内的理想气体在温度为K、压强为 1.0已知一容器内的理想气体在温度为K、压强为 1.0×10[sup]-2 atm时,其密度为1.24×10[sup]-2 kg/m[sup]3,则该气体的摩尔质量 atm时,其密度为1.24×10[sup]-2 kg/m[sup]3,则该气体的摩尔质量为( )[/][/][/][/][/] 选项: A、2.8*10
-2 kg/m
3
B、3.2*10
-2 kg/m
3
18.
下面的一段python程序是使用scikit-learn来构建线性回归模型,其中最后一条语句的目的是得到X_test的预测结果,则空格内应该填入的函数为 from sklearn.linear_model import LinearRegressionX = [[6, 2], [8, 1], [10, 0], [14, 2], [18, 0]]y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]]model = LinearRegression()model.fit(X, y)X_test = [[8, 2], [9, 0], [11, 2], [16, 2], [12, 0]]y_test = [[11], [8.5], [15], [18], [11]]predictions = model. (X_test) 选项: A、predict B、get C、pred D、learn
19.
中国大学MOOC: 下面的一段python程序是使用scikit-learn来构建线性回归模型,其中最后一条语句的目的是得到X_test的预测结果,则空格内应该填入的函数为from sklearn.linear_model import LinearRegressionX = [[6, 2], [8, 1], [10, 0], [14, 2], [18, 0]]y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]]model = LinearRegression()model.fit(X, y)X_test = [[8, 2], [9, 0], [11, 2], [16, 2], [12, 0]]y_test = [[11], [8.5], [15], [18], [11]]predictions = model. (X_test)
20.
对公式DAverage(表1[#全部],表1[[#标题],[库存量]],N1:N2)中表1[[#标题],[库存量]]理解正确的是 。
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