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()不适合用来对高维数据进行降维
不适合
用来
高维
发布时间:
2024-06-06 10:35:42
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相关试题
1.
高维数据可视化,首先要对数据进行什么操作? 过滤与降维聚类降维分类
2.
高维数据可视化,首先要对数据进行什么操作? 分类聚类降维过滤与降维
3.
高维数据可视化,首先要对数据进行什么操作选项: A:过滤与降维; B:分类; C:降维; D:聚类
4.
卷积层,通过整体感知和参数共享实现对高维输入数据的降维,与此同时对原始数据的优秀特征进行自动提取。 选项: A:正确 B:错误
5.
下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维?( )选项: A:LASSO B:主成分分析法 C:聚类分析 D:小波分析法 E:线性判别法 F:拉普拉斯特征映射
6.
下列哪些方法可以用来对高维数据进行降维?( )选项: A:LASSO B:主成分分析法 C:聚类分析 D:小波分析法 E:线性判别法 F:拉普拉斯特征映射
7.
卷积层,通过整体感知和参数共享实现对高维输入数据的降维,与此同时对原始数据的优秀特征进行自动提取。() 选项: A:
对
B:
错
8.
以下关于降维的说法中,不正确的是? 选项:A、降维是通过某种数学变换将原始的高维属性空间转变成一个低维“子空间”B、降维不会对数据产生损伤C、维数过高的数据较大,所以需要降维D、降维后的低维空间中样本密度大幅提高,距离计算也变得更为容易
9.
增维”和“降维”是相对的,有降必有增。当前的维度不能很好地解释数据时,就需要对数据做一个运算,增加一个指标。“增维”和“降维”必须是对数据的意义有充分的了解后,为了方便进行分析,有目的地对数据进行转换运算。( ) 选项:A、对 B、错
10.
LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是( ) 选项: A:PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关); B:LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关); C:假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1; D:PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
11.
“键值对”类型数据的组织维度是: 选项: A、一维数据 B、二维数据 C、三维数据 D、高维数据
12.
“键值对”类型数据的组织维度是A、一维数据B、二维数据C、多维数据D、高维数据
13.
“键值对”类型数据的组织维度是A、高维数据B、二维数据C、多维数据D、一维数据
14.
“键值对”类型数据的组织维度是 选项: A: 高维数据 B: 一维数据 C: 多维数据 D: 二维数据
15.
键值对”类型数据的组织维度是() 选项: A:高维数据 B:二维数据 C:多维数据 D:一维数据
16.
“键值对”类型数据的组织维度是( )。选项: A:高维数据 B:二维数据 C:多维数据 D:一维数据
17.
“键值对”类型数据的组织维度是()。 选项: A:二维数据 B:高维数据 C:一维数据 D:多维数据
18.
数据抽象包含哪些方法( )A. 数据聚类 B. 数据降维 C. 数据降维 D. 数据简化正确答案:B C D选项: A:数据聚类 B:特征选取 C:数据简化 D:数据降维
19.
“键值对”类型数据的组织维度是()。选项: A:一维数据; B:二维数据; C:多维数据; D:高维数据
20.
“键值对”类型数据的组织维度是 选项: A:二维数据 B:一维数据 C:多维数据 D:高维数据
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