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数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。()此题为判断题(对,错)。
发布时间:
2024-06-04 22:34:20
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1.
数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
2.
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程
3.
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。选项: A:正确; B:错误
4.
数据可视化是指将大型数据集中的数据以( )形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。选项: A:表格 B:图形图像 C:音频 D:视频
5.
数据可视化是指将数据以【】的形式表示,并利用数据分析发现其中未知信息的处理过程。
6.
数据可听化对应的是数据可视化。() 选项:A、此题为判断题(对,错)。
7.
下列关于数据可视化的描述中,错误的是() 选项: A、可视化将数据以图形图像等形式表示 B、可视化可以直观地呈现数据中蕴含的信息 C、可视化降低了数据的解释力与吸引力 D、可视化可以帮助人们快速理解数据,发现数据知识
8.
可视化能帮我们理解数据,为数据的呈现和探索信息量发现与交流,数据新闻中的数据可视化就是为了发现、分析和交流信息。选项: A:对 B:错
9.
( )将数据转化为图形图像的视觉表达方式,通过提供交互手段帮助用户更有效地完成数据的分析、理解等任务。 选项: A、可视化 B、数据挖掘 C、数据清理 D、数据治理
10.
可视化将数据转化为图形图像的视觉表达方式,通过提供交互手段帮助用户更有效的完成数据分析、理解等任务。
11.
可视化将数据转化为图形图像的视觉表达方式,通过提供交互手段帮助用户更有效的完成数据分析、理解等任务。
12.
(判断题)可视化将数据转化为图形图像的视觉表达方式,通过提供交互手段帮助用户更有效的完成数据分析、理解等任务。 选项: A:正确 B:错误
13.
(判断题)可视化将数据转化为图形图像的视觉表达方式,通过提供交互手段帮助用户更有效的完成数据分析、理解等任务。 选项:A、正确B、错误
14.
在数据挖掘的过程中,( )步骤是根据用户经验对分析结果的正确性进行判断,并最终通过可视化方式进行结果展现。选项: A:数据清理和数据集成; B:数据选择和数据转换; C:模式评估和知识表示; D:知识表示
15.
通过将数据转化为图形图像,通过提供交互,帮助用户更有效地完成数据的分析、理解等任务的技术手段称之为( ) 选项: A、 数据溯源技术 B、 数据可视化技术 C、 数据追踪技术 D、 文本解释技术
16.
以下说法错误的是( )选项: A:数据集中每个数据项作为单个图元素表示。; B:数据可视化技术提供多种数据分析和图形化方法。; C:数据可视化可以帮助决策者更直观的观察和分析数据; D:多维数据无法进行数据可视化
17.
数据可视化旨在通过图形表达数据,数据可视化能将数据以更加直观的方式展现出来。() 选项:A、对 B、错
18.
【单选题】通过将数据转化为图形图像,通过提供交互,帮助用户更有效地完成数据的分析、理解等任务的技术手段称之为( ) 选项:A、数据溯源技术 B、数据可视化技术 C、数据追踪技术 D、文本解释技术
19.
用简单易懂的可视化方式总结并呈现大型数据集,为读者提供有价值的信息,指( )。 选项: A:科学可视化 B:信息可视化 C:图表可视化 D:数据可视化
20.
【单选】()是将数据分析结果通过直观的方式(表格、图形等)呈现出来。 选项: A: 数据清洗 B: 数据可视化 C: 数据处理 D: 数据计算
21.
以下说法错误的是()A.数据集中每个数据项作为单个图元素表示。B.数据可视化技术提供多种数据分析和图形化方法。C.数据可视化可以帮助决策者更直观的观察和分析数据D.多维数据无法进行数据可视化
22.
下列关于数据可视化的描述中,错误的是()A.词云是常用的关键词可视化形式B.数据可视化只能将数据以图形图像等形式表示C.数据可视化可以直观的呈现数据中蕴含的信息D.数据可视化增强了数据的解释力与吸引力
23.
( )是指将数据分析结果用简单且视觉效果好的方式展示出来,一般运用文字、表格、图标和信息图等方式展示。选项: A:数据分析; B:数据挖掘; C:数据可视化; D:数据调查
24.
在数据库中,数据可以随意存放。此题为判断题(对,错)。 选项:A、是 B、否
25.
【单选】用简单易懂的可视化方式总结并呈现大型数据集,为读者提供有价值的信息,指的是()。 选项: A: 科学可视化 B: 信息可视化 C: 图表可视化 D: 数据可视化
26.
()是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识。 选项: A、数据分析 B、数据挖掘 C、可视化展示 D、数据收集
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