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groupby()方法可以将DataFrame中的某个列名做为分组键
发布时间:
2024-07-01 15:38:49
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1.
在pandas中,使用`DataFrame.groupby{}`方法可以根据某个或某些( )进行数据的( )。
2.
在DataFrame的操作中,____用于对记录进行分组。 groupBy( );groupBy ;
3.
使用DataFrame对象的groupby( )方法,可以按分组进行统计计算。 选项: A:正确 B:错误
4.
Pandas中的groupby函数可以对DataFrame进行分组操作。 选项: A:正确 B:错误
5.
在SparkSQL中,如何将DataFrame按照指定的列排序? 选项: A、使用filter方法。 B、使用groupBy方法。 C、使用sort方法。 D、使用orderBy方法。
6.
apply()方法可以将某个函数应用到DataFrame对象的每个数据
7.
pandas中的DataFrame提供了groupby()方法用于对数据进行分组,然后配合使用sum()、mean()、count()、max()、min()等方法可对数据进行分组求和、平均值、计数、最大值、最小值等。
8.
DataFrame结构使用()方法根据指定的一列或多列的值进行分组。( ) 选项: A: group B: sort C: sort_index D: groupby
9.
DataFrame的groupBy方法返回的结果类型是( )? 选项: A、DataFrame B、GroupedData C、RDD D、Dstream
10.
Apply()方法可以将某个函数应用到DataFrame对象的每个数据。 选项: A:正确 B:错误
11.
下列关于transform方法描述正确的是 选项: A、transform方法只能对DataFrame的单个特征列进行操作。 B、transform方法不能对DataFrame分组后的变量GroupBy进行操作。 C、transform方法内部通常使用lambda匿名函数 D、transform函数不属于聚合数据方法
12.
(判断题)groupby()方法 、aggregate()方法都可以直接实现DataFrame对象数据不同方向的累加统计。 选项: A:正确 B:错误
13.
当一个DataFrame对象执行groupby()方法后会返回一个_________对象。
14.
(0.5分)判断题 groupby()方法 、aggregate()方法都可以直接实现DataFrame对象数据不同方向的累加统计。 选项: A:正确 B:错误
15.
groupby可以通过哪些方法来拆分pandas对象 选项: A:一个键 B:包含多个键的数组 C:以上都可以 D:包含多个键的函数
16.
DataFrame是pandas最常用的数据结构之一,每个DataFrame对象可以看作一个二维表格,由索引(index)、列名(columns)和值(values)三部分组成。选项: A:正确; B:错误
17.
pandas中DataFrame对象的index属性表示列名.()
18.
以下选项中能对 DataFrame 列名进行重命名的方法是 选项: A、selectExpr() B、rename() C、withColumnRenamed() D、alias()
19.
在pandas中,使用( )方法可以将多个DataFrame对象按照列进行拼接。
20.
扩展库pandas中DataFrame对象的index属性表示列名。
21.
关于pandas的merge方法描述错误的是( )。选项: A:merge方法可以将两个dataframe在任意列上对齐连接 B:merge方法可以将两个dataframe在行索引上对齐连接 C:merge方法默认执行内连接 D:merge方法可以将两个dataframe在名称不同的列上对齐连接
22.
使用groupby()函数后返回的内容是DataFrame数据类型。
23.
可以获取DataFrame的列名的是() 选项: A、values B、index C、columns D、ndim
24.
Pandas中对数据进行分组的方法不包括() 选项: A、sort_index B、sort_values C、describe D、groupby
25.
Spark SQL 中删除一列DATAFRAME数据的命令是( ) 选项: A:df.delete('列名') B:df.dropcolumn('列名') C:df.del('列名') D:df.drop('列名')
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