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多元线性回归分析中的残差平方和RSS可以反映出被解释变量的实际观测值总变异的大小。()
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发布时间:
2024-06-06 10:25:03
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1.
多元线性回归分析中的RSS(剩余平方和)反映了 选项: A、被解释变量观测值总变差的大小 B、被解释应变量回归估计值总变差的大小 C、被解释变量观测值与估计值之间的总变差 D、被解释变量关于解释变量的边际变化
2.
回归分析中的残差平方和是指选项: A:被解释变量观测值与估计值之间的变差; B:被解释变量回归估计值总变差的大小; C:被解释变量观测值总变差的大小; D:被解释变量观测值总变差中未被列入模型的解释变量所解释的那部分变差
3.
多元线性回归分析中RSS反映了( ) 选项: A: 因变量观测值总变差的大小 B: 因变量回归估计值总变差的大小 C: 因变量观测值与估计值之间的总变差 D: Y关于X的边际变化
4.
多元线性回归分析中的RSS反映了() 选项: A:应变量观测值总变差的大小 B:应变量回归估计值总变差的大小 C:应变量观测值与估计值之间的总变差 D:Y关于X的边际变化
5.
多元线性回归分析中的 RSS反映了( )A、应变量观测值总变差的大小B、应变量回归估计值总变差的大小C、应变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化
6.
经典多元线性回归分析中的RSS反映了( )A、应变量观测值总变差的大小B、应变量回归估计值总变差的大小C、应变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化
7.
多元线性回归分析中RSS反映了( ) 选项: A:Y关于X的边际变化 B:因变量观测值与估计值之间的总变差 C:因变量观测值总变差的大小 D:因变量回归估计值总变差的大小
8.
多元线性回归分析中RSS反映了( ) 选项:A、因变量观测值总变差的大小 B、因变量回归估计值总变差的大小 C、因变量观测值与估计值之间的总变差 D、Y关于X的边际变化
9.
经典多元线性回归分析中的RSS反映了()。A.应变量观测值总变差的大小B.应变量回归估计值总变差的大小C.应变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化
10.
多元线性回归分析中的SSE反映了( )。选项: A:因变量观测值总变差的大小 B:9因变量回归估计值总变差的大小 C:因变量观测值与估计值之间的总变差 D:Y关于X的边际变化
11.
回归平方和(可解释平方和)ESS是指A.被解释变量的观测值 y 与其预测值 的离差平方和B.被解释变量的观测值 y 与其平均值 的离差平方和C.被解释变量的总的平方TSS和与残差平方和RSS之差D.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
12.
残差平方和RSS是指选项: A:随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B:解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C:被解释变量的变差中,回归方程可以作出解释的部分 D:被解释变量的实际值与平均值值的离差平方和
13.
回归平方和是指选项: A:被解释变量的观测值与其均值的离差平方和; B:被解释变量的回归值与其均值的离差平方和; C:被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差; D:解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小
14.
残差平方和RSS是指 A: 随机因素影响所引起的被解释变量的变化 B: 解释变量变化所引起的被解释变量的变化 C: 被解释变量的变化中,回归方程不能作出解释的部分 D: 被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差
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