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numpy数组有四个属性:.ndim.shape.size.dtype
选项:
A:正确;
B:错误
发布时间:
2024-05-21 09:20:33
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1.
下面哪个属性不是NumPy 中数组的属性( )。 选项: A、ndim 查看numpy数组维度 B、size C、shape 查看数组的形状 D、add
2.
Numpy中数组的属性有( )。 选项: A、add B、size C、shape D、ndim
3.
在numpy中, shape属性和reshape()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。 shape属性可以了解数组的结构, reshape()函数可以对数组的结构进行改变。 选项: A:正确 B:错误
4.
下面( )属性不是NumPy中数组的属性。 选项: A、ndim B、size C、shape D、add
5.
在 NumPy 中,通过 arange() 方法可以得到一个 NumPy 数组。 选项: A:正确 B:错误
6.
numpy数组的切片操作会返回原数组的副本。 选项: A:正确 B:错误
7.
numpy数组的ndim属性是()? 选项: A、数组的维度 B、各维度大小的元组 C、行数 D、列数
8.
numpy中,数组的形状属性是( ) 选项: A、shape B、mode C、form D、reshape
9.
下列不是numpy数组的属性的是( )。 选项: A、ndim B、shape C、size D、reshape
10.
numpy中,数组的维数属性是( ) 选项: A、dim B、ndim C、shape D、nshape
11.
下列不是numpy数组的属性的是( )。选项: A:ndim; B:shape; C:size; D:reshape
12.
dtype属性是NumPy中的数组属性,它的含义是( ) 选项: A:列表类型 B:元组类型 C:多维数组数据类型 D:函数的参数类型
13.
以下关于numpy中数组对象属性说明不正确的是( )。 选项: A、size 表示数组的行数 B、ndim 表示数组的维度 C、shape 表示数组的形状 D、dtype 表示元素的类型
14.
下列不属于Numpy中数组属性的是()A.ndimB.shapeC.sizeD.add
15.
numpy数组的ndim属性是()? 选项: A:数组的维度 B:各维度大小的元组 C:行数 D:列数 E: F:A G:1
16.
NumPy中可以获取数组长度的属性是 选项: A: dtype B: shape C: ndim D: size
17.
在Numpy中,可以将二维数组转换为一维数组的方法有( )。 选项:A、numpy.flatten B、numpy.ravel C、ndarray.reshape D、ndarray.resize
18.
(单选题)numpy中,数组的维数属性是( ) 选项: A: ndim B: shape C: nshape D: dim
19.
Numpy中的reshape函数可以改变数组的形状。 选项: A:正确 B:错误
20.
【单选题】下列关于 NumPy 数组说法错误的是() A. NumPy 数组的下标从 0 开始,同一个 NumPy 数组中的元素数据类型可以是相同的。 B. 常见创建数组的方法有元组和列表,所创建的数组类型由原序列中的元素类型推导出来 C. NumPy 数组是一个多维数组对象,用于存储和处理大型矩阵 D. 创建数组后,通过 NumPy 索引、切片和迭代器方法能够快速访问数组
21.
numpy中数组的切片返回的是原始数组的视图,在视图上的操作不会改变原数组。 选项: A、正确 B、错误
22.
numpy中数组的切片返回的是原始数组的视图,在视图上的操作不会改变原数组。选项: A:正确; B:错误
23.
numpy中,可以利用size()函数求数组的元素个数。 选项: A:正确 B:错误
24.
使用 transpose 函数可以实现 numpy 数组按轴进行转置。 选项: A:正确 B:错误
25.
NumPy中修改数组的形状可以使用reshape()函数 选项: A:正确 B:错误
26.
numpy中,可以利用itemsize()函数求数组的元素个数。 选项: A:正确 B:错误
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